基于微波遥感技术探测森林地表土壤含水率
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
1 绪论 | 第7-15页 |
·研究目的与意义 | 第7页 |
·国内外研究现状 | 第7-11页 |
·国外研究现状 | 第7-9页 |
·国内研究现状 | 第9-11页 |
·研究内容与方法 | 第11-13页 |
·研究内容 | 第11页 |
·研究方法 | 第11-13页 |
·技术路线图 | 第13-14页 |
·论文组织构架 | 第14-15页 |
2 微波遥感技术基本理论 | 第15-23页 |
·合成孔径雷达 | 第15-16页 |
·电磁波基础理论 | 第16页 |
·电磁场的极化特性 | 第16-17页 |
·目标的变极化效应 | 第17-18页 |
·地物目标的散射矩阵 | 第18-19页 |
·极化分解理论 | 第19-22页 |
·Pauli分解 | 第20页 |
·H/A/Alpha分解 | 第20-21页 |
·VanZyl分解 | 第21页 |
·Freeman分解 | 第21页 |
·Yamaguchi分解 | 第21页 |
·Krogager分解 | 第21页 |
·Neumann分解 | 第21页 |
·TSVM分解 | 第21-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
3 研究区与研究数据 | 第23-30页 |
·研究区概况 | 第23-24页 |
·地理位置 | 第23页 |
·地形地貌 | 第23页 |
·气候水文 | 第23-24页 |
·自然资源 | 第24页 |
·现地土壤含水率数据 | 第24-25页 |
·地形数据 | 第25-26页 |
·微波数据 | 第26-29页 |
·数据简介 | 第26-27页 |
·数据处理 | 第27-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
4 模型的构建与结果 | 第30-37页 |
·多元线性回归模型 | 第30-32页 |
·模型介绍 | 第30页 |
·模型构建 | 第30-32页 |
·BP人工神经网络模型 | 第32-35页 |
·模型介绍 | 第32-33页 |
·模型构建 | 第33-35页 |
·模型精度验证 | 第35页 |
·反演结果与分析 | 第35-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
结论 | 第37-38页 |
参考文献 | 第38-42页 |
附录 | 第42-43页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第43-44页 |
致谢 | 第44-45页 |