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受限非线性参数化系统的自适应迭代学习控制

致谢第1-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-11页
1 绪论第11-33页
   ·引言第11-12页
   ·迭代学习控制理论第12-26页
     ·什么是迭代学习控制第12-15页
     ·迭代学习控制的研究现状第15-22页
     ·自适应迭代学习控制的发展现状第22-26页
   ·研究动机第26-30页
     ·受限时滞非线性参数化系统的迭代学习控制第26-28页
     ·具有受限和时滞项的多智能体系统的迭代学习控制第28-30页
   ·论文的主要工作和组织结构第30-33页
     ·论文的主要工作第30-31页
     ·论文的组织结构第31-33页
2 一类具有输入饱和与时滞的非线性参数化系统的AILC控制第33-76页
   ·引言第33-35页
   ·一类具有输入饱和的非线性参数化系统的AILC第35-42页
     ·问题描述第35-36页
     ·控制器设计第36-38页
     ·收敛性分析第38-42页
   ·推广到MIMO系统第42-55页
     ·控制增益矩阵已知非方阵的AILC控制第43-50页
     ·控制增益矩阵为未知方阵的AILC控制第50-55页
   ·一类具有输入饱和与时滞的非线性参数化系统的AILC控制第55-63页
     ·问题描述第55-56页
     ·控制器设计第56-57页
     ·收敛性分析第57-63页
   ·仿真研究第63-75页
   ·小结第75-76页
3 一类具有输入饱和与时滞的多智能体系统一致性问题第76-108页
   ·引言第76-77页
   ·预备知识第77-78页
   ·一类具有输入饱和的多智能体系统的AILC控制第78-87页
     ·问题描述第78-79页
     ·控制器设计第79-82页
     ·收敛性分析第82-87页
   ·一类具有输入饱和与时滞的多智能体系统的AILC控制第87-96页
     ·问题描述第87-88页
     ·控制器设计第88-91页
     ·收敛性分析第91-96页
   ·仿真研究第96-107页
   ·小结第107-108页
4 带非参数不确定性与输入饱和的非线性MIMO系统的ILC控制第108-118页
   ·引言第108-110页
   ·问题描述与控制器设计第110-111页
     ·问题描述第110页
     ·控制器设计第110-111页
   ·收敛性分析第111-113页
   ·仿真研究第113-117页
   ·小结第117-118页
5 结论与展望第118-120页
   ·结论第118-119页
   ·展望第119-120页
参考文献第120-130页
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果第130-132页
学位论文数据集第132页

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