| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-12页 |
| 第1章 引言 | 第12-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·物联网隐私保护研究现状 | 第13-14页 |
| ·位置服务隐私保护研究现状 | 第14-15页 |
| ·k-匿名算法研究现状 | 第15页 |
| ·匿名区域构造算法研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文研究内容及组织结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 基于扩展的匿名器的LBS隐私安全保护模型 | 第18-32页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·基于位置的服务 | 第18-22页 |
| ·位置隐私结构模型 | 第18-20页 |
| ·位置隐私保护技术 | 第20-22页 |
| ·LBS保护模型安全性分析 | 第22-24页 |
| ·用户位置分析 | 第22-23页 |
| ·用户真实身份分析 | 第23-24页 |
| ·用户的请求服务内容分析 | 第24页 |
| ·扩展的匿名服务器 | 第24-27页 |
| ·基于扩展的匿名器的LBS隐私安全保护模型的设计 | 第27-29页 |
| ·模型的安全性分析 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于边界的匿名区域构造算法 | 第32-46页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·匿名区域构造算法 | 第32-35页 |
| ·矩形的匿名区域构造方法 | 第32-33页 |
| ·基于网格的匿名区域构造方法 | 第33-35页 |
| ·基于圆的匿名区域构造方法 | 第35页 |
| ·基于边界的匿名区域构造算法 | 第35-39页 |
| ·基本概念的定义 | 第36页 |
| ·算法描述 | 第36-38页 |
| ·算法说明 | 第38-39页 |
| ·算法实现 | 第39-40页 |
| ·实验环境 | 第39页 |
| ·算法实现 | 第39-40页 |
| ·实验结果分析 | 第40-45页 |
| ·匿名区域面积的分析 | 第41-42页 |
| ·隐私保护效果的比较 | 第42-43页 |
| ·查找结果准确性分析 | 第43-44页 |
| ·实验小结 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 隐私度评价方法研究 | 第46-52页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·k-匿名的隐私度度量方法 | 第46-48页 |
| ·数据k-匿名的隐私度度量 | 第46-47页 |
| ·位置k-匿名的隐私度度量 | 第47-48页 |
| ·基于单位熵的隐私度度量 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 LBS隐私保护模型在物联网环境下的应用研究 | 第52-58页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·物联网环境下的用户位置隐私保护 | 第52-57页 |
| ·用户位置的不确定性 | 第52-55页 |
| ·物联网环境下用户的轨迹追踪 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 总结与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附录 攻读硕士期间所发表的论文 | 第68页 |