人民币纸币污损检测算法研究
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 1. 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·特征提取 | 第10页 |
| ·纸币图像配准 | 第10-11页 |
| ·纸币图像检测 | 第11-12页 |
| ·本文主要工作及安排 | 第12-13页 |
| 2. 纸币图像预处理 | 第13-20页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·图像增强 | 第13-17页 |
| ·图像滤波 | 第14-15页 |
| ·直方图均衡化 | 第15-17页 |
| ·目标图像边界定位 | 第17-18页 |
| ·纸币图像倾斜校正 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3. 纸币图像面向识别 | 第20-28页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·SOFM算法的原理 | 第20-24页 |
| ·自组织网络结构 | 第21页 |
| ·自组织神经网络的原理 | 第21-22页 |
| ·竞争学习原理 | 第22-24页 |
| ·特征数据提取 | 第24页 |
| ·SOFM算法的优化 | 第24-27页 |
| ·仿真结果分析 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 4. 纸币图像配准 | 第28-35页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·基于SURF的快速图像配准 | 第28-31页 |
| ·基于相位相关的图像配准 | 第31-34页 |
| ·获取平移参数 | 第31-32页 |
| ·获取伸缩参数和旋转角度 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 5.纸币污损识别 | 第35-64页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·基于边缘强度信息的纸币污损识别 | 第35-49页 |
| ·问题描述 | 第35-37页 |
| ·SURF图像配准算法改进 | 第37-38页 |
| ·提取边缘强度信息 | 第38-39页 |
| ·污损识别 | 第39页 |
| ·仿真与分析 | 第39-49页 |
| ·基于污损特征的纸币污损识别 | 第49-63页 |
| ·问题描述 | 第49-51页 |
| ·提取污损特征矩阵 | 第51-53页 |
| ·相位相关图像配准算法改进 | 第53-54页 |
| ·污损识别 | 第54-55页 |
| ·仿真与分析 | 第55-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 6.总结与展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 作者简介 | 第70-71页 |
