基于数列模型与工作流的转基因标准物质联合量值研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景与意义 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-10页 |
| ·转基因生物标准物质研究进展 | 第7-8页 |
| ·联合量值发展现状 | 第8-9页 |
| ·工作流应用进展 | 第9-10页 |
| ·存在的问题 | 第10页 |
| ·主要工作与论文结构 | 第10-12页 |
| ·本文主要工作 | 第10页 |
| ·本文组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 相关概念及原理概述 | 第12-23页 |
| ·转基因标准物质简介 | 第12-14页 |
| ·转基因标准物质种类 | 第12-13页 |
| ·转基因标准物质特征 | 第13-14页 |
| ·转基因标准物质数学建模 | 第14-19页 |
| ·转基因标准物质模型选择 | 第14-15页 |
| ·转基因标准物质建模方法 | 第15-17页 |
| ·模型验证算法选择 | 第17-19页 |
| ·联合量值工作流概述 | 第19-22页 |
| ·工作流基本概念 | 第19-21页 |
| ·联合量值工作流设计 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 转基因标准物质数列模型构建研究 | 第23-32页 |
| ·建模的数学基础 | 第23-25页 |
| ·对象及特征确定 | 第23-24页 |
| ·显著影响特征筛选 | 第24-25页 |
| ·转基因标准物质数列模型构建 | 第25-28页 |
| ·模型假设 | 第25-27页 |
| ·模型建立 | 第27-28页 |
| ·模型验证 | 第28-31页 |
| ·数据验证 | 第28-29页 |
| ·蒙特卡罗算法验证 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 自适应数据检测工作流构建研究 | 第32-43页 |
| ·数据检测环节优化 | 第32-36页 |
| ·环节优化方法 | 第32-34页 |
| ·时效分析 | 第34-36页 |
| ·数据检测方法匹配性分析 | 第36-40页 |
| ·技术审查方法匹配性分析 | 第36页 |
| ·正态性检验方法匹配性分析 | 第36-37页 |
| ·组内可疑值方法匹配性分析 | 第37-39页 |
| ·组间平均值方法匹配性分析 | 第39-40页 |
| ·方法匹配策略设计 | 第40页 |
| ·自适应数据检测工作流构建 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 联合量值工作流仿真系统设计与实现 | 第43-52页 |
| ·对象定义与分类 | 第43-44页 |
| ·功能定义与模型设计 | 第44-45页 |
| ·系统实现与验证 | 第45-51页 |
| ·系统整体设计 | 第45-46页 |
| ·系统数据管理 | 第46-48页 |
| ·系统验证与结果分析 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-53页 |
| ·总结 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 个人简介及攻读硕士学位期间论文发表情况 | 第56页 |
