面向云计算服务的能耗采集与预测方法
| 论文摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究背景与意义 | 第12-14页 |
| ·国内外相关研究工作 | 第14-16页 |
| ·主要研究工作 | 第16页 |
| ·本文结构 | 第16-18页 |
| 第二章 云数据中心能耗管理与预测相关技术介绍 | 第18-30页 |
| ·云计算概述 | 第18-21页 |
| ·云计算概念及发展历程 | 第18-19页 |
| ·云计算主要特点 | 第19页 |
| ·云计算的分类 | 第19-21页 |
| ·云数据中心能耗管理技术介绍 | 第21-23页 |
| ·动态电压频率调节技术(DVFS) | 第21-22页 |
| ·整合服务调整服务器电源状态 | 第22页 |
| ·合理调度工作负荷 | 第22页 |
| ·温度感知能耗管理技术 | 第22-23页 |
| ·时间序列处理模型介绍 | 第23-29页 |
| ·时间序列预测模型 | 第23-27页 |
| ·时序分割模型 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 云服务能耗采集测试框架介绍 | 第30-42页 |
| ·能耗采集测试框架的整体描述 | 第30-33页 |
| ·物理层 | 第31-32页 |
| ·资源管理层 | 第32-33页 |
| ·虚拟层 | 第33页 |
| ·应用层 | 第33页 |
| ·能耗数据采集与处理 | 第33-40页 |
| ·能耗数据采集器设计 | 第35-39页 |
| ·能耗数据处理与应用 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 云服务能耗采集测试案例分析 | 第42-50页 |
| ·测试环境描述 | 第42-43页 |
| ·单台虚拟机上的服务程序能耗测试 | 第43-45页 |
| ·两种不同资源管理策略下应用能耗数据对比分析 | 第45-49页 |
| ·策略一：两阶段启动虚拟机和服务程序 | 第45-47页 |
| ·策略二：交替启动虚拟机和服务为程序 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于时序模型的能耗预测 | 第50-60页 |
| ·基于时序模型的能耗预测策略 | 第50-54页 |
| ·建立能耗时列 | 第51页 |
| ·能耗时序分割 | 第51-52页 |
| ·能耗时序模式识别匹配 | 第52-53页 |
| ·能耗预测 | 第53-54页 |
| ·基于时序模型的能耗预测实验评估 | 第54-59页 |
| ·对已知服务程序能耗预测 | 第54-56页 |
| ·对未知服务程序能耗预测 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·论文总结 | 第60页 |
| ·工作展望 | 第60-62页 |
| 附录 | 第62-63页 |
| 附录A HP8713功率测量仪的串口编程协议 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文和参与科研项目情况 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
