基于模型的汽轮机调节系统故障诊断研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-14页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·故障诊断技术综述 | 第8-11页 |
| ·故障诊断技术发展与应用 | 第8-10页 |
| ·故障诊断方法及分类 | 第10-11页 |
| ·基于模型的故障诊断 | 第11-13页 |
| ·基于模型的故障诊断的思想 | 第11-12页 |
| ·基于模型的故障诊断的实现方法 | 第12-13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 汽轮机数字电液调节系统 | 第14-29页 |
| ·汽轮机DEH 系统概况 | 第14-15页 |
| ·汽轮机电液调节系统 | 第15-18页 |
| ·DEH 系统结构 | 第15-17页 |
| ·调节系统基本任务 | 第17-18页 |
| ·DEH 的受控对象 | 第18-25页 |
| ·蒸汽容积 | 第19-23页 |
| ·汽轮机转子 | 第23-25页 |
| ·DEH 执行器的工作原理及模型 | 第25-28页 |
| ·电液转换器及其模型 | 第25-27页 |
| ·滑阀油动机及其模型 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 调节系统故障及其检测方法 | 第29-39页 |
| ·调节系统故障 | 第29-31页 |
| ·超速故障 | 第29页 |
| ·功率不稳故障 | 第29-30页 |
| ·转速不稳故障 | 第30-31页 |
| ·调节系统的卡涩故障 | 第31-37页 |
| ·卡涩故障模型 | 第31-34页 |
| ·随动滑阀卡涩故障仿真 | 第34-37页 |
| ·DEH 系统出现卡涩故障时的模型 | 第37页 |
| ·卡涩故障诊断监测方法 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于遗传算法的卡涩故障诊断 | 第39-47页 |
| ·基于遗传算法系统辨识的卡涩故障诊断思路 | 第39-40页 |
| ·遗传算法的原理 | 第40-42页 |
| ·遗传算法的基本运算过程 | 第40-41页 |
| ·遗传算法的选择算子 | 第41页 |
| ·遗传算法的交叉算子 | 第41-42页 |
| ·遗传算法的变异算子 | 第42页 |
| ·遗传算法的早熟现象及克服方法 | 第42-43页 |
| ·Matlab 遗传算法工具箱及其改进 | 第43-46页 |
| ·遗传算法工具箱 | 第43-44页 |
| ·遗传工具箱的改进 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 卡涩故障诊断仿真及结果分析 | 第47-56页 |
| ·研究模型 | 第47-48页 |
| ·参数选取 | 第48-51页 |
| ·目标函数 | 第48-50页 |
| ·确定待辨识参数 | 第50-51页 |
| ·遗传算法参数选取 | 第51页 |
| ·卡涩故障诊断及结果分析 | 第51-55页 |
| ·电液转换器卡涩 | 第51-53页 |
| ·油动机卡涩 | 第53页 |
| ·电液转换器和油动机同时出现卡涩 | 第53-55页 |
| ·诊断结果分析 | 第55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 个人简历 | 第63页 |
