基于压缩感知的空间稀疏目标成像方法研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
·研究背景及意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状及发展趋势 | 第10-15页 |
·压缩感知理论简介 | 第10-12页 |
·压缩成像系统发展现状 | 第12-15页 |
·本文的研究重点及论文安排 | 第15-17页 |
第2章 压缩感知理论 | 第17-27页 |
·信号的稀疏表示 | 第18-22页 |
·傅里叶变换 | 第19页 |
·加窗傅里叶变换 | 第19-20页 |
·小波变换 | 第20-22页 |
·测量矩阵的选取 | 第22-24页 |
·压缩感知重构算法 | 第24-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第3章 OMP 算法的 C 实现 | 第27-34页 |
·OMP 算法实现步骤 | 第27-29页 |
·矩阵求逆 | 第29-33页 |
·如何求逆矩阵 | 第29-31页 |
·矩阵分解 | 第31-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第4章 空间稀疏目标成像系统 | 第34-52页 |
·模拟稀疏目标模块 | 第35页 |
·光电探测器前置放大电路模块 | 第35-36页 |
·DMD 驱动模块 | 第36-50页 |
·DMD 驱动平台 | 第37-40页 |
·DMD 的驱动 | 第40-49页 |
·哈达玛矩阵在 DMD 上实现 | 第49-50页 |
·信号采集及处理模块 | 第50页 |
·上位机模块 | 第50页 |
·本章小结 | 第50-52页 |
第5章 目标检测与成像过程 | 第52-63页 |
·检测技术基础 | 第52-53页 |
·测量矩阵在 DMD 模板上的实现 | 第53-55页 |
·目标检测与成像 | 第55-57页 |
·上位机软件 | 第57-62页 |
·串口通信 | 第59-61页 |
·OpenCV 显示图像 | 第61-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
总结与展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
附录 | 第68-79页 |
附录 A:DMD 驱动核心代码 | 第68-73页 |
附录 B:字符转换代码 | 第73-76页 |
附录 C:目标成像逐元扫描代码 | 第76-79页 |
攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第79-80页 |
致谢 | 第80页 |