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基于压缩感知的空间稀疏目标成像方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·国内外研究现状及发展趋势第10-15页
     ·压缩感知理论简介第10-12页
     ·压缩成像系统发展现状第12-15页
   ·本文的研究重点及论文安排第15-17页
第2章 压缩感知理论第17-27页
   ·信号的稀疏表示第18-22页
     ·傅里叶变换第19页
     ·加窗傅里叶变换第19-20页
     ·小波变换第20-22页
   ·测量矩阵的选取第22-24页
   ·压缩感知重构算法第24-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 OMP 算法的 C 实现第27-34页
   ·OMP 算法实现步骤第27-29页
   ·矩阵求逆第29-33页
     ·如何求逆矩阵第29-31页
     ·矩阵分解第31-33页
   ·本章小结第33-34页
第4章 空间稀疏目标成像系统第34-52页
   ·模拟稀疏目标模块第35页
   ·光电探测器前置放大电路模块第35-36页
   ·DMD 驱动模块第36-50页
     ·DMD 驱动平台第37-40页
     ·DMD 的驱动第40-49页
     ·哈达玛矩阵在 DMD 上实现第49-50页
   ·信号采集及处理模块第50页
   ·上位机模块第50页
   ·本章小结第50-52页
第5章 目标检测与成像过程第52-63页
   ·检测技术基础第52-53页
   ·测量矩阵在 DMD 模板上的实现第53-55页
   ·目标检测与成像第55-57页
   ·上位机软件第57-62页
     ·串口通信第59-61页
     ·OpenCV 显示图像第61-62页
   ·本章小结第62-63页
总结与展望第63-64页
参考文献第64-68页
附录第68-79页
 附录 A:DMD 驱动核心代码第68-73页
 附录 B:字符转换代码第73-76页
 附录 C:目标成像逐元扫描代码第76-79页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第79-80页
致谢第80页

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