小麦条锈病遥感监测及网络信息平台构建
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-22页 |
| ·小麦条锈病在我国的发生、分布与危害 | 第9-10页 |
| ·小麦条锈病越夏勘界 | 第10-11页 |
| ·植物病害的遥感监测原理 | 第11-18页 |
| ·作物遥感监测的研究进展 | 第12-13页 |
| ·地面高光谱(多光谱)遥感监测植物病害的研究进展 | 第13-14页 |
| ·航空遥感监测植物病害的研究进展 | 第14-16页 |
| ·卫星遥感监测植物病害的研究进展 | 第16-17页 |
| ·基于图像分析的植物病害评估 | 第17-18页 |
| ·作物病害网络监测平台的发展现状 | 第18-19页 |
| ·研究目的与意义 | 第19-20页 |
| ·研究内容 | 第20-22页 |
| ·基于图像分析的小麦条锈病叶片的病害评估 | 第20页 |
| ·无人机遥感监测小麦条锈病 | 第20页 |
| ·基于热红外遥感的小麦条锈病越夏精准勘界 | 第20页 |
| ·小麦条锈病网络信息监测平台的开发 | 第20-21页 |
| ·小麦条锈病手机端监测信息平台的构建 | 第21-22页 |
| 第二章 基于图像分析的小麦条锈病严重度评估 | 第22-29页 |
| ·材料和方法 | 第22-24页 |
| ·研究区域及田间试验设计 | 第22页 |
| ·菌种繁殖 | 第22-23页 |
| ·田间接种 | 第23页 |
| ·田间单个病叶的采集及拍摄 | 第23页 |
| ·田间发病点调查及拍摄 | 第23-24页 |
| ·图片处理及分析 | 第24页 |
| ·结果与分析 | 第24-28页 |
| ·单叶片Assess评估 | 第24-25页 |
| ·田间发病点图像评估 | 第25-28页 |
| ·本章小结与讨论 | 第28-29页 |
| 第三章 无人机遥感监测小麦条锈病 | 第29-37页 |
| ·材料和方法 | 第29-31页 |
| ·田间试验设计 | 第29页 |
| ·无人机图像获取与田间调查 | 第29-30页 |
| ·无人机数据预处理 | 第30页 |
| ·分类方法和精度验证 | 第30-31页 |
| ·结果与分析 | 第31-35页 |
| ·无人机图像分类及精度评价 | 第31-33页 |
| ·基于无人机遥感图像的病情评估 | 第33-34页 |
| ·小区冠层反射率与病情指数的关系 | 第34-35页 |
| ·本章小结与讨论 | 第35-37页 |
| 第四章 基于热红外遥感的小麦条锈病越夏区精准勘界 | 第37-46页 |
| ·材料和方法 | 第37-41页 |
| ·卫星原始数据及预处理 | 第37-39页 |
| ·温度反演算法 | 第39-40页 |
| ·卫星数据覆盖地区气温数据的获取及拟合 | 第40-41页 |
| ·越夏区精准勘界与定位 | 第41页 |
| ·结果与分析 | 第41-44页 |
| ·地表温度反演结果的空间分布 | 第41-42页 |
| ·地表温度与气温的关系 | 第42页 |
| ·基于温度的越夏区划 | 第42-44页 |
| ·本章小结与讨论 | 第44-46页 |
| 第五章 小麦条锈病监测信息平台的开发 | 第46-57页 |
| ·材料和方法 | 第46-51页 |
| ·用户调研与需求分析 | 第46-47页 |
| ·竞品分析 | 第47-48页 |
| ·绘制流程图与原型设计 | 第48-50页 |
| ·系统开发及应用环境 | 第50页 |
| ·平台框架和技术 | 第50页 |
| ·系统运行调试 | 第50-51页 |
| ·结果与分析 | 第51-55页 |
| ·本章小结与讨论 | 第55-57页 |
| 第六章 小麦条锈病移动端监测平台(App)的构建 | 第57-64页 |
| ·材料和方法 | 第57-59页 |
| ·系统开发环境 | 第58页 |
| ·小麦条锈病监测App的框架设计 | 第58-59页 |
| ·小麦条绣病监测App的后台设计 | 第59页 |
| ·结果与分析 | 第59-62页 |
| ·前端主要功能及测试 | 第59-61页 |
| ·后台主要功能 | 第61-62页 |
| ·本章小结与讨论 | 第62-64页 |
| 第七章 结论与展望 | 第64-66页 |
| ·主要结论 | 第64页 |
| ·创新点 | 第64页 |
| ·展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 附录 | 第76-85页 |
| 个人简介 | 第85页 |
