基于LIRE的视频检索关键技术研究及应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 1. 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-13页 |
| ·研究目标与主要内容 | 第13-15页 |
| 2. 相关技术综述 | 第15-19页 |
| ·视频的结构特点 | 第15-16页 |
| ·主成分分析 | 第16-17页 |
| ·TextTiling方法 | 第17页 |
| ·LIRE图像检索库 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 3. 基于TextTiling的镜头边界检测算法 | 第19-29页 |
| ·相关背景 | 第19-20页 |
| ·基于TextTiling的镜头边界检测 | 第20-24页 |
| ·实验与结果分析 | 第24-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 4. 一种改进的基于内容分析的关键帧提取算法 | 第29-36页 |
| ·相关背景 | 第29-30页 |
| ·关键帧提取原则 | 第30页 |
| ·一种改进的基于内容分析的关键帧提取算法 | 第30-32页 |
| ·实验与结果分析 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 5. 基于Borda投票算法的多特征融合检索 | 第36-45页 |
| ·相关背景 | 第36-37页 |
| ·基于Borda投票算法的多特征融合检索 | 第37-38页 |
| ·实验与结果分析 | 第38-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 6. 基于LIRE的视频检索原型系统 | 第45-51页 |
| ·系统架构 | 第45-46页 |
| ·LIRE索引与视频信息的关联 | 第46-47页 |
| ·系统展示 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 7. 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·全文总结 | 第51页 |
| ·研究展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第58-59页 |
| 学位论文数据集表 | 第59-60页 |
