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基于形状描述子的列车典型故障图像识别算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 引言第10-16页
   ·课题概述第10-11页
     ·课题来源第10页
     ·课题研究背景及意义第10-11页
   ·TFDS系统的研究现状第11-13页
   ·论文研究内容第13-14页
   ·论文主体结构第14-16页
第2章TFDS典型故障图像识别的总体方案设计第16-35页
   ·TFDS图像获取背景第16-17页
   ·TFDS典型故障简介与分析第17-21页
     ·TFDS典型故障简介第17-20页
     ·TFDS故障图像识别难点分析第20-21页
   ·图像处理第21-25页
     ·噪声类型第21-22页
     ·图像增强第22-24页
     ·图像复原第24-25页
     ·图像分割第25页
   ·图像的形状描述子第25-31页
     ·链码第26-27页
     ·多边形近似第27页
     ·傅里叶形状描述子第27-28页
     ·形状上下文第28-29页
     ·距离函数第29-31页
   ·TFDS故障图像总体识别方案设计第31-34页
   ·小结第34-35页
第3章 基于形状上下文的列车挡键丢失故障识别算法第35-42页
   ·基于形状上下文的改进的形状距离第35-36页
   ·基于形状上下文的挡键丢失图像识别流程第36-38页
   ·算法实现与结果分析第38-41页
   ·小结第41-42页
第4章 基于改进的距离函数的列车截断塞门手把关闭故障识别算法第42-63页
   ·改进的距离函数第42-43页
   ·列车截断塞门手把关闭图像识别流程第43-48页
   ·截断塞门手把关闭故障图像的四种识别算法第48-59页
     ·基于改进的距离函数的远日点匹配算法第48-54页
     ·基于距离函数的远日点识别算法第54-56页
     ·基于距离函数的动态匹配算法第56-57页
     ·基于改进的距离函数的动态匹配算法第57页
     ·四种手把识别算法的比较第57-59页
   ·基于灰度的模板匹配算法的比较分析第59-62页
     ·基于灰度的模板匹配算法及实现第59-61页
     ·与基于改进的距离函数的远日点匹配算法比较第61-62页
   ·小结第62-63页
第5章 总结与展望第63-65页
   ·全文总结第63页
   ·展望第63-65页
参考文献第65-68页
致谢第68-69页
附录第6页

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