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基于分数傅立叶变换的纹理图像分割方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·课题研究的目的和意义第10-11页
   ·分数傅立叶变换的发展现状第11-13页
   ·论文研究的主要内容和章节安排第13-15页
第2章 分数傅立叶变换的理论体系第15-21页
   ·分数傅立叶变换的基本定义第15-16页
   ·分数傅立叶变换的其他定义第16-17页
     ·时频域平面的旋转第16-17页
     ·微分方程的解第17页
   ·分数傅立叶变换的性质第17-19页
   ·二维分数傅立叶变换及其性质第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第3章 纹理图像分割的主要方法第21-30页
   ·基于统计的方法第21-24页
     ·一阶统计法第21-22页
     ·灰度共生矩阵第22-23页
     ·自相关函数第23-24页
   ·基于信号处理的方法第24-27页
     ·傅立叶变换第24-26页
     ·Gabor变换第26-27页
   ·基于结构的方法第27页
   ·基于模型的方法第27-29页
     ·Markov随机场模型第28页
     ·Gibbs随机场模型第28-29页
     ·二维自回归函数第29页
   ·本章小结第29-30页
第4章 时-频分布第30-38页
   ·短时傅立叶变换第30-31页
   ·Wigner-Ville分布第31-33页
     ·Wigner-Ville分布的性质第32页
     ·Wigner-Ville分布的缺点第32-33页
     ·Wigner-Ville分布的几种变型第33页
   ·时-频聚集性第33-34页
   ·交叉项第34页
   ·时-频交叉项的抑制第34-36页
   ·实验仿真第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第5章 基于分数傅立叶变换的纹理图像分割第38-58页
   ·算法原理第38页
   ·算法步骤第38-51页
     ·纹理图像获取第38-39页
     ·纹理图像预处理第39页
     ·纹理图像分割取样第39-40页
     ·纹理取样功率谱计算及分数域交叉项抑制第40-48页
     ·纹理特征提取第48-50页
     ·纹理图像分类第50-51页
   ·算法过程小结第51-52页
   ·实验仿真结果对比及分析第52-56页
     ·实验环境第52-53页
     ·仿真结果对比第53-55页
     ·仿真结果分析第55-56页
   ·对算法时间复杂度的改进第56-57页
   ·本章小结第57-58页
结论第58-60页
参考文献第60-64页
攻读硕士学位期间发表的论文第64-65页
致谢第65页

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