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基于FPGA的车流量视频检测方法研究

摘要第1-3页
Abstract第3-7页
第一章 绪论第7-12页
   ·研究背景及意义第7-8页
   ·国内外研究现状综述第8-10页
     ·关于视频车辆检测技术的研究第8-9页
     ·关于视频车辆检测算法的研究第9-10页
     ·关于FPGA平台的研究第10页
   ·主要研究内容及组织结构第10-12页
第二章 视频车辆检测与跟踪算法第12-29页
   ·视频车辆检测系统框架第12-13页
   ·车辆检测算法第13-20页
     ·常用车辆检测算法第13-15页
     ·算法分析与对比第15-16页
     ·背景提取算法研究第16-18页
     ·背景更新第18页
     ·运动车辆提取第18-20页
   ·车辆跟踪算法第20-27页
     ·常用跟踪算法第20-21页
     ·卡尔曼滤波器第21-24页
     ·基于区域多特征匹配的跟踪算法第24-27页
   ·实验对比和分析第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 FPGA系统理论基础第29-33页
   ·FPGA系统设计原则第29页
   ·FPGA系统设计方法第29-32页
     ·乒乓操作第29-30页
     ·流水线处理第30-31页
     ·自顶向下(TopToDown)设计方法第31页
     ·自底向上(DownToTop)设计方法第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 基于FPGA车流量视频检测系统的设计与仿真第33-60页
   ·系统整体设计第33页
   ·视频采集模块的实现第33-41页
     ·图像采集芯片相关配置第33-39页
     ·图像传感器数据输出格式和时序分析第39-41页
   ·视频图像数据存储控制模块的实现第41-52页
     ·SDRAM控制器设计第41-50页
     ·读写缓存设计第50-52页
   ·视频预处理及分析检测模块的设计第52-54页
     ·背景消减分离模块结构设计第52-53页
     ·背景相减分离模块状态机第53-54页
   ·VGA显示模块的实现第54-58页
     ·VGA接口显示原理分析第54-55页
     ·THS8133配置设计第55-57页
     ·VGA显示控制设计第57-58页
   ·实验结果与分析第58-59页
   ·本章小结第59-60页
第五章 总结与展望第60-61页
   ·工作总结第60页
   ·展望第60-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-64页
作者简介第64页
攻读硕士学位期间研究成果第64-65页

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