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三网融合下个性化数字资源云服务研究

摘要第1-5页
Abstract第5-12页
1 绪论第12-21页
   ·研究背景第12-15页
     ·三网融合的发展第12-13页
     ·云计算技术的兴起第13-14页
     ·对数字图书馆的影响第14-15页
   ·国内外研究综述第15-19页
     ·国外研究综述第15-16页
     ·国内研究综述第16-19页
   ·研究创新点第19页
   ·论文结构和内容第19-21页
2 三网融合下数字资源云服务平台架构第21-32页
   ·云计算的定义与特点第21-22页
   ·云计算的服务类型第22-23页
   ·现有数字资源平台存在的问题第23-24页
   ·三网融合下数字资源云服务平台架构第24-30页
     ·数字资源提供层第25页
     ·基础设施即服务层第25-26页
     ·平台即服务层第26-27页
     ·软件即服务层第27-28页
     ·融合网络层第28-29页
     ·用户服务层第29-30页
   ·数字资源云服务平台的关键技术第30-31页
     ·虚拟化技术第30-31页
     ·分布式数据库技术第31页
   ·本章小结第31-32页
3 基于数字资源云服务功能属性的个性化推荐第32-41页
   ·本体的定义和分类第32-34页
   ·基于领域本体的偏好树表示第34-35页
     ·偏好树概念第34-35页
     ·隶属度第35页
   ·三网融合下的数字资源云服务第35-36页
     ·用户资源上下文第35-36页
     ·服务资源上下文第36页
   ·用户模型和资源云服务模型第36-37页
   ·服务粒度划分第37页
   ·服务选择步骤第37-38页
   ·实际应用场景分析第38-40页
     ·数据选取第39页
     ·数据处理第39-40页
   ·本章小结第40-41页
4 基于数字资源云服务非功能属性的服务选择第41-53页
   ·协同过滤简介第41-43页
     ·基于用户的协同过滤第42页
     ·基于服务的协同过滤第42页
     ·基于用户-服务的协同过滤第42-43页
   ·服务质量Qo S第43-47页
     ·用户上下文本体第44-45页
     ·服务上下文本体第45-46页
     ·混合数据类型区间化第46-47页
     ·区间数运算规则第47页
     ·服务Qo S和用户Qo S偏好的表示第47页
   ·相似度计算第47-48页
   ·最近邻用户第48页
   ·服务选择步骤第48-49页
   ·实际应用场景分析第49-52页
   ·本章小结第52-53页
5 总结与展望第53-54页
   ·全文总结第53页
   ·研究展望第53-54页
参考文献第54-58页
附录A第58-61页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第61-62页
致谢第62-63页

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