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低风速风电机组风轮气动优化设计及优化控制研究

摘要第1-7页
Abstract第7-15页
第1章 绪论第15-29页
   ·课题研究背景及研究意义第15-18页
     ·国内外风力发电的发展第15-17页
     ·课题研究背景及研究意义第17-18页
   ·低风速风电机组技术的研究概况第18-19页
     ·低风速风轮优化设计第18-19页
     ·增加塔架高度第19页
     ·优化配套发电机参数第19页
     ·优化控制系统控制策略第19页
   ·低风速风电机组叶片优化设计研究进展第19-27页
   ·研究内容及技术路线第27-29页
     ·研究内容第27页
     ·研究技术路线第27-29页
第2章 低风速风电机组叶片翼型优化研究第29-67页
   ·优化理论第29-38页
     ·模拟退火算法第29-30页
     ·人工神经网络算法第30-33页
     ·遗传算法第33-38页
   ·流场数值模拟方法第38-46页
     ·基本控制方程第38-40页
     ·边界层理论第40-41页
     ·湍流模型第41-44页
     ·流场数值模拟第44-46页
   ·低风速叶片翼型优化第46-60页
     ·叶片翼型几何表示第47-48页
     ·翼型设计变量第48-49页
     ·优化目标函数第49页
     ·优化控制参数第49页
     ·遗传种群第49-50页
     ·种群与实际翼型的转换第50页
     ·翼型适应值第50-51页
     ·优化翼型第51-60页
   ·低风速翼型气动特性分析第60-66页
     ·翼型周围压力分布第60-62页
     ·翼型周围速度分布云图第62-63页
     ·翼型升力系数及升阻比第63-66页
   ·本章小结第66-67页
第3章 低风速风电机组叶片气动优化设计第67-88页
   ·叶片优化设计目标函数第67-69页
   ·叶片优化设计第69-80页
     ·翼型选择第69-70页
     ·设计变量第70页
     ·翼型气动特性曲线修正第70-73页
     ·叶片优化设计第73-77页
     ·低风速风电机组叶片几何模型第77-79页
     ·低风速风电机组叶片的三维模型第79-80页
   ·优化前后叶片比较第80-87页
     ·发电量第80页
     ·功率第80-85页
     ·载荷第85-87页
   ·本章小结第87-88页
第4章 低风速风电机组优化控制研究第88-111页
   ·双馈风电机组建模第88-89页
   ·变速恒频风电机组控制系统第89-92页
     ·变速恒频风电机组控制系统的作用第89-90页
     ·变速恒频风电机组基本控制策略第90-92页
   ·最大功率捕获控制策略第92-94页
     ·最大功率捕获基本原理第92-93页
     ·最大功率捕获基本策略第93-94页
   ·风电机组动态载荷控制策略第94-95页
     ·风轮不平衡载荷控制策略第94-95页
     ·风轮轴向动态载荷控制策略第95页
   ·模糊控制器设计第95-100页
     ·模糊控制原理概述第95-96页
     ·转速模糊控制器设计第96-98页
     ·风电机组动态载荷模糊控制器设计第98-100页
   ·基于模糊控制的机组动态仿真研究第100-107页
     ·模糊控制与查表法、PI控制的比较第100-102页
     ·最大功率捕获控制第102-103页
     ·机组动态响应控制第103-104页
     ·机组动态载荷控制第104-107页
   ·双馈风电机组在环测试平台第107-110页
     ·在环测试平台构建第107-109页
     ·硬件在环测试第109-110页
   ·本章小结第110-111页
第5章 结论与展望第111-113页
   ·结论第111-112页
   ·创新点第112页
   ·展望第112-113页
参考文献第113-123页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第123-124页
攻读博士学位期间参加的科研工作第124-125页
致谢第125-126页
作者简介第126页

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