半导体激光器阵列编码识别研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-11页 |
| ·课题来源 | 第8页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文组织结构安排 | 第10-11页 |
| 第2章 激光器阵列编码识别系统概述 | 第11-15页 |
| ·激光器阵列的结构特点 | 第11-12页 |
| ·激光器编码识别的技术难点 | 第12-13页 |
| ·激光器编码识别系统组成 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第3章 激光器图像分割 | 第15-30页 |
| ·图像预处理 | 第15-21页 |
| ·灰度化 | 第15-16页 |
| ·图像去噪 | 第16-17页 |
| ·图像增强 | 第17-21页 |
| ·经典的图像分割算法 | 第21-23页 |
| ·阈值法 | 第21页 |
| ·边缘分割 | 第21-22页 |
| ·区域分割 | 第22-23页 |
| ·分水岭算法 | 第23页 |
| ·激光器图像分割方法 | 第23-29页 |
| ·边缘检测 | 第23-25页 |
| ·连通组件的形成 | 第25-26页 |
| ·外轮廓的提取与分割 | 第26-27页 |
| ·倾斜调整 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 编码文字定位与字符分割 | 第30-44页 |
| ·编码文字定位方法 | 第30-36页 |
| ·编码区域高度的估计 | 第31-32页 |
| ·编码区域水平切分线的寻找 | 第32-35页 |
| ·切分字符区域的判定 | 第35-36页 |
| ·编码字符分割 | 第36-41页 |
| ·单字符分割 | 第36-37页 |
| ·基于最大方差的字符分割方法 | 第37-39页 |
| ·字符二值化 | 第39-41页 |
| ·字符归一化 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第5章 基于支持向量机的编码字符识别 | 第44-55页 |
| ·字符识别的流程与特征选择 | 第44-48页 |
| ·字符特征选取 | 第44-47页 |
| ·不同特征对识别性能的影响 | 第47-48页 |
| ·基于支持向量机的分类模型的建立 | 第48-54页 |
| ·支持向量机 | 第48-50页 |
| ·多类分类模型 | 第50-51页 |
| ·核函数与参数选择 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 系统测试与结果分析 | 第55-60页 |
| 第7章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
