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东北黑土带农田生态系统干旱脆弱性研究

摘要第1-10页
Abstract第10-13页
第一章 绪论第13-25页
 第一节 选题背景、目的与意义第13-16页
  一、 选题背景第13-14页
  二、 目的与意义第14-16页
 第二节 国内外相关研究进展第16-22页
  一、 脆弱性理论研究进展第16-17页
  二、 干旱指数研究进展第17-19页
  三、 生产力模型研究进展第19-21页
  四、 适应性策略研究进展第21-22页
 第三节 研究内容、研究特色和拟解决的关键问题及创新点第22-25页
  一、 研究内容第22-24页
  二、 拟解决的关键问题第24页
  三、 创新点第24-25页
第二章 研究区域及方法第25-33页
 第一节 研究区域第25-28页
 第二节 研究方法第28-33页
  一、 时空数据源获取第28页
  二、 区域生产力模拟(CROP-C模型)第28-30页
  三、 干旱指数(SPI)的建立第30-31页
  四、 区域脆弱性定量评价方法构建第31页
  五、 技术路线第31-33页
第三章 东北地区干旱灾害时空分布特征第33-52页
 第一节 引言第33-36页
 第二节 研究区域及数据源获取第36-38页
 第三节 研究方法第38-41页
  一、 干旱指数(SPI指数)第38页
  二、 趋势检验第38-39页
  三、 气候突变检验第39-40页
  四、 趋势大小(斜率)计算第40-41页
 第四节 结果分析第41-48页
  一、 多年区域平均降雨量动态分析第41-42页
  二、 干旱发生年纪变化第42-44页
  三、 干旱趋势空间分析第44-45页
  四、 近年来干旱发生强度和影响范围空间分析第45-48页
 第五节 讨论第48-51页
 第六节 小结第51-52页
第四章 东北黑土带农田生态系统生产力模拟第52-72页
 第一节 引言第52-54页
 第二节 材料与方法第54-65页
  一、 CROP-C模型介绍第54-58页
  二、 模型有效性计算方法第58-59页
  三、 试验地设计及数据源获取第59-65页
 第三节 结果与分析第65-71页
  一、 作物生产力模型(CROP-C模型)参数建立第65-68页
  二、 模型有效性验证第68-71页
 第四节 小结第71-72页
第五章 基于空间尺度东北黑土带农田生态系统干旱脆弱性及适应性分析第72-84页
 第一节 引言第72-74页
 第二节 材料与方法第74-79页
  一、 脆弱性计算方法第74页
  二、 干旱暴露计算方法第74页
  三、 模型参数空间空间化第74-75页
  四、 空间参数源获取第75-79页
 第三节 结果分析第79-83页
  一、 严重干旱干旱级别及影响范围空间分布第79-80页
  二、 东北黑土带干旱暴露性空间分布特征第80-81页
  三、 严重干旱年份东北黑土带生态系统生产力空间分布第81-82页
  四、 东北黑土带农田生态系统干旱脆弱性空间分布特征第82-83页
 第四节 小结第83-84页
第六章 基于室内试验的大豆干旱适应性策略研究第84-97页
 第一节 引言第84-86页
 第二节 材料与方法第86-89页
 第三节 结果分析第89-96页
  一、 不同磷肥处理对大豆生物量及根系的影响第89-90页
  二、 降雨格局调控对大豆生物量及根系的影响第90-93页
  三、 调整降雨格局与施用磷肥对大豆生物量及根系的影响第93-96页
 第四节 小结第96-97页
第七章 结论与展望第97-100页
 一、 主要结论第97-98页
 二、 存在的问题和展望第98-100页
参考文献第100-115页
发表文章目录第115-116页
致谢第116-117页

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