渤黄东海三维风暴潮模式四维变分同化技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1. 绪论 | 第10-22页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·风暴潮数值预报的最新研究进展 | 第11-20页 |
| ·影响风暴潮数值预报的要素敏感性分析 | 第12-13页 |
| ·基于浪、潮、流耦合的风暴潮数值模式的开发和应用 | 第13页 |
| ·基于人工神经网络方法的风暴潮模拟和预报 | 第13-14页 |
| ·风暴潮引起的漫滩数值模拟 | 第14-15页 |
| ·气候背景下的风暴潮变化趋势和风险评估 | 第15-16页 |
| ·资料同化方法在风暴潮数值模式中的应用 | 第16-19页 |
| ·Kalman 滤波方法 | 第17页 |
| ·四维变分同化方法 | 第17-19页 |
| ·ROMS 在风暴潮数值模拟方面的研究简介 | 第19页 |
| ·基于 ROMS 的四维变分同化研究进展 | 第19-20页 |
| ·本文的工作及特点 | 第20-22页 |
| ·本文的工作 | 第20-21页 |
| ·本文的特点 | 第21-22页 |
| 2. 模式简介和潮汐模拟 | 第22-30页 |
| ·模式简介 | 第22-25页 |
| ·运动方程 | 第22-24页 |
| ·边界条件 | 第24-25页 |
| ·模式驱动 | 第25页 |
| ·本文模式配置和数据 | 第25-27页 |
| ·潮汐模拟 | 第27-30页 |
| 3. 四维变分同化算法及实现 | 第30-34页 |
| ·增量型四维变分同化方法简介 | 第30-31页 |
| ·背景误差 | 第31-32页 |
| ·背景误差协方差预处理 | 第32页 |
| ·海洋站数据和观测误差 | 第32-33页 |
| ·算法实现 | 第33-34页 |
| 4. 风暴潮数值模拟同化研究 | 第34-49页 |
| ·控制变量的敏感性 | 第35-37页 |
| ·初始场作为控制变量，同化窗口的敏感性 | 第37-41页 |
| ·背景误差的合理性 | 第41-43页 |
| ·同化模拟对参与同化海洋站周围的影响 | 第43-45页 |
| ·迭代次数的敏感性试验 | 第45-48页 |
| 本章小结 | 第48-49页 |
| 5. 风暴潮数值预报同化研究 | 第49-57页 |
| ·减水个例试验 | 第49-53页 |
| ·增水个例试验 | 第53-55页 |
| 本章小结 | 第55-57页 |
| 6. 结论与展望 | 第57-59页 |
| ·结论 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 个人简历 | 第68页 |
