用时频纹理特征识别特定环境声音
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-13页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文主要工作 | 第10-11页 |
| ·本文组织结构 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 前端音频增强处理 | 第13-21页 |
| ·含噪音频信号短时幅度谱计算 | 第13-15页 |
| ·音频信号噪声功率谱估计 | 第15-18页 |
| ·增强后音频信号短时幅度谱计算 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 时频纹理特征提取 | 第21-35页 |
| ·时频谱图 | 第21-23页 |
| ·去除静音段 | 第23-26页 |
| ·基于灰度共生矩阵的纹理特征提取 | 第26-31页 |
| ·GLCM的定义 | 第26-28页 |
| ·GLCM参数的优化与选择 | 第28-29页 |
| ·基于GLCM的二次统计特征的选择与计算 | 第29-31页 |
| ·基于和差统计法的纹理特征提取 | 第31-34页 |
| ·SDH的定义 | 第31-32页 |
| ·SDH参数的选择 | 第32-33页 |
| ·基于SDH的二次统计特征的选择与计算 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 识别和分类 | 第35-42页 |
| ·DT的相关知识 | 第35-38页 |
| ·DT的定义 | 第35-36页 |
| ·DT的生成算法 | 第36-37页 |
| ·DT的优缺点 | 第37-38页 |
| ·RF的相关知识 | 第38-41页 |
| ·RF的定义及基本原理 | 第38-40页 |
| ·RF的特点 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 实验设计与结果分析 | 第42-55页 |
| ·特定环境声音识别系统 | 第42-43页 |
| ·特定环境声音样本集 | 第43-44页 |
| ·相关参数设置 | 第44-45页 |
| ·实验设计与结果分析 | 第45-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论与展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第60页 |
