一种基于对称矩阵分解的半监督学习算法的研究与应用

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-13页
·研究背景和意义	第7-8页
·国内外研究现状	第8-10页
·本文的主要工作	第10-12页
·论文的内容结构安排	第12-13页
第二章 半监督学习研究综述	第13-30页
·半监督学习的定义	第13-16页
·半监督学习与全监督学习，无监督学习的联系与区别	第16-19页
·半监督学习的主要方法	第19-28页
·半监督学习方法存在的主要问题	第28页
·本章小结	第28-30页
第三章 基于对称矩阵分解的半监督学习算法	第30-44页
·算法提出的背景	第30-31页
·基于对称矩阵分解的半监督学习算法介绍	第31-41页
·算法复杂度分析	第41-42页
·本章小结	第42-44页
第四章 实验与分析	第44-55页
·实验概况	第44页
·Covtype 数据集实验结果与分析	第44-46页
·Segment 数据集实验结果与分析	第46-48页
·Letter 数据集实验结果与分析	第48-49页
·Optdigits 数据集实验结果与分析	第49-51页
·USPS 数据集实验结果与分析	第51-52页
·时间复杂度对比	第52-54页
·本章小结	第54-55页
第五章 总结与展望	第55-57页
·全文总结	第55页
·未来工作展望	第55-57页
参考文献	第57-63页
致谢	第63页