空压机振动信号分析方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·论文的研究背景 | 第8-10页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·选题意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第10-14页 |
| ·基于解析模型的故障诊断方法 | 第12-13页 |
| ·基于机械故障诊断信号处理方法 | 第13-14页 |
| ·空压机远程状态监测和故障诊断系统的研究意义 | 第14页 |
| ·主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 空压机工作原理和故障类型 | 第16-24页 |
| ·大型离心式压缩机结构 | 第16-17页 |
| ·离心式压缩机的基本原理 | 第17-18页 |
| ·空压机故障机理分析 | 第18-22页 |
| ·转子不平衡 | 第18-20页 |
| ·转子不对中 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 小波分析对空压机故障信号的应用研究 | 第24-28页 |
| ·小波变换基本理论 | 第24-25页 |
| ·小波变换的特点 | 第25-26页 |
| ·小波变换在故障诊断中的应用 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 空压机故障信息特征提取和模式识别 | 第28-38页 |
| ·故障诊断特征的提取 | 第28-34页 |
| ·基于时频分析的特征提取 | 第28-30页 |
| ·基于 EMD 和 HHT 的特征提取 | 第30-31页 |
| ·基于循环平稳分析的特征提取 | 第31-34页 |
| ·神经网络技术 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第5章 空压机状态监测和故障诊断系统总体设计 | 第38-42页 |
| ·系统需求分析和功能要求 | 第38-39页 |
| ·系统技术方案设计 | 第39-41页 |
| ·系统设计方案 | 第40页 |
| ·总体结构 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第6章 空压机系统应用实例 | 第42-60页 |
| ·空压机电机监测应用 | 第42-52页 |
| ·电动机简介 | 第42页 |
| ·在线监测仪和故障诊断意义 | 第42-43页 |
| ·电机监测和故障诊断的发展 | 第43-47页 |
| ·电机监测和故障诊断实例 | 第47-52页 |
| ·振动信号在转子动平衡的应用 | 第52-55页 |
| ·振动信号在空压机轴承的应用 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第7章 结论与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 个人简历 | 第66页 |
