基于机器视觉的镨/钕萃取过程组分含量检测系统
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题研究目的意义 | 第9页 |
| ·稀土萃取分离过程的国内外研究现状 | 第9-14页 |
| ·稀土萃取分离工艺流程 | 第9-11页 |
| ·稀土元素组分含量的检测方法 | 第11-13页 |
| ·稀土离子特征颜色 | 第13-14页 |
| ·机器视觉技术的研究现状 | 第14-16页 |
| ·机器视觉技术特点及发展现状 | 第14-16页 |
| ·机器视觉技术在稀土萃取中的应用 | 第16页 |
| ·主要研究内容及结构 | 第16-18页 |
| 第二章 Pr/Nd 组分含量检测系统的组成 | 第18-31页 |
| ·概述 | 第18页 |
| ·机器视觉系统的组成 | 第18-19页 |
| ·系统硬件设备的选型 | 第19-22页 |
| ·摄像机 | 第19-20页 |
| ·镜头 | 第20-21页 |
| ·图像采集卡 | 第21-22页 |
| ·计算机 | 第22页 |
| ·采集环境的选择 | 第22-29页 |
| ·照明的方式 | 第22-24页 |
| ·不同光源的影响 | 第24-26页 |
| ·光源特性对比 | 第26-28页 |
| ·光照箱 | 第28-29页 |
| ·Pr/Nd 组分含量检测系统 | 第29-30页 |
| ·硬件整体 | 第29-30页 |
| ·实验样本 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 Pr/Nd 图像自动分割与特征提取的方法 | 第31-39页 |
| ·概述 | 第31页 |
| ·图像采集 | 第31-32页 |
| ·Pr/Nd 图像自动分割 | 第32-37页 |
| ·图像分割 | 第32-35页 |
| ·图像滤波 | 第35-37页 |
| ·颜色特征区域及颜色特征值的提取 | 第37-38页 |
| ·颜色特征区域的提取 | 第37-38页 |
| ·颜色特征值的提取 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 系统软件开发及操作流程 | 第39-53页 |
| ·概述 | 第39页 |
| ·虚拟仪器技术 | 第39-42页 |
| ·LabVIEW 软件编程 | 第40页 |
| ·LabVIEW 与 Matlab 混合编程 | 第40-42页 |
| ·系统功能设计及软件开发 | 第42-49页 |
| ·系统软件的设计思想及流程 | 第42-43页 |
| ·图像采集模块 | 第43-44页 |
| ·图像处理模块 | 第44-47页 |
| ·参数设置模块 | 第47页 |
| ·人机界面模块 | 第47-49页 |
| ·系统应用与实验 | 第49-52页 |
| ·测试准确性分析 | 第49-50页 |
| ·测试可重复性分析 | 第50-51页 |
| ·测试快速性分析 | 第51页 |
| ·系统检测结果与影响因素分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结 | 第53-55页 |
| ·主要工作回顾 | 第53页 |
| ·本课题今后需进一步研究的地方 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
