摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-12页 |
一、绪论 | 第12-23页 |
·课题研究背景及意义 | 第12-14页 |
·课题研究背景 | 第12-13页 |
·盗窃田野文物的危害性 | 第13-14页 |
·田野文物入侵侦测系统研发现状 | 第14-20页 |
·地波探测装置 | 第14-16页 |
·地波微震动探测报警系统 | 第16-17页 |
·三维声敏预警报警系统 | 第17-20页 |
·论文研究的问题 | 第20-21页 |
·文章内容及组织结构 | 第21-23页 |
二、基于 WSN 的田野文物入侵侦测方法研究 | 第23-34页 |
·田野文物入侵活动过程及特点分析 | 第23-25页 |
·田野文物存放环境特点 | 第23-24页 |
·田野文物入侵过程简介 | 第24页 |
·田野文物入侵活动特点分析 | 第24-25页 |
·田野文物入侵活动侦测方法现状 | 第25-27页 |
·传统侦测方法 | 第25-26页 |
·现代侦测方法 | 第26-27页 |
·现有研究方法缺点 | 第27页 |
·研究技术路线 | 第27-29页 |
·侦测对象选择及侦测方法研究 | 第29-33页 |
·侦测对象的选择 | 第29-30页 |
·侦测方法研究 | 第30-33页 |
·小结 | 第33-34页 |
三、基于压缩感知的数据压缩及重构 | 第34-65页 |
·无线传感器网络数据压缩算法 | 第34-35页 |
·压缩感知理论概述 | 第35-41页 |
·压缩感知理论应用前提 | 第37-38页 |
·压缩感知理论框架 | 第38-41页 |
·基于压缩感知的数据压缩方法 | 第41-43页 |
·信号稀疏化 | 第41-42页 |
·信号压缩方法 | 第42-43页 |
·压缩感知重构算法 | 第43-46页 |
·最小全变分法 | 第44-45页 |
·基追踪法 | 第45页 |
·正交匹配追踪算法 | 第45-46页 |
·量子克隆免疫算法简介 | 第46-49页 |
·种群初始化 | 第47页 |
·种群克隆操作 | 第47-48页 |
·变异操作 | 第48页 |
·选择操作 | 第48页 |
·结束操作 | 第48-49页 |
·基于量子克隆免疫理论的压缩感知数据重构算法 | 第49-63页 |
·问题的提出 | 第49-50页 |
·算法改进思路 | 第50页 |
·算法具体改进 | 第50-53页 |
·重构算法流程 | 第53-54页 |
·观测矩阵的选择 | 第54-55页 |
·算法性能仿真实验 | 第55-63页 |
·小结 | 第63-65页 |
四、基于无线传感器网络的微地震信号特征提取方法研究 | 第65-93页 |
·微地震传播理论概述 | 第65-68页 |
·地震波传播理论 | 第65-66页 |
·地震波传播理论在目标探测中的应用 | 第66-68页 |
·信号特征提取方法简介 | 第68-75页 |
·信号时域特征 | 第68-69页 |
·信号频域特征 | 第69-75页 |
·低频率采样条件下各经典算法法实验结果分析 | 第75-79页 |
·信号时域特征提取实验结果 | 第75-76页 |
·信号频域特征提取实验结果 | 第76-77页 |
·信号功率谱特征提取实验结果 | 第77-79页 |
·低频率采样条件下的微地震信号特征提取算法 | 第79-83页 |
·问题的提出 | 第79-80页 |
·算法改进方法及步骤 | 第80-83页 |
·仿真实验结果 | 第83-92页 |
·实验条件 | 第83-84页 |
·低频率采样实验结果分析 | 第84-89页 |
·高频率采样实验结果分析 | 第89-92页 |
·小结 | 第92-93页 |
五、基于混沌量子克隆免疫的神经网络优化算法 | 第93-114页 |
·目标分类算法 | 第93-102页 |
·贝叶斯决策理论 | 第93-96页 |
·神经网络 | 第96-102页 |
·BP 神经网络 | 第102-104页 |
·BP 网络结构 | 第102-103页 |
·BP 网络优缺点 | 第103-104页 |
·问题的提出 | 第104-105页 |
·基于混沌量子克隆免疫的神经网络优化算法 | 第105-112页 |
·算法改进思路 | 第105-106页 |
·种群初始化 | 第106-107页 |
·种群抗体编码 | 第107页 |
·种群克隆操作 | 第107页 |
·种群变异操作 | 第107-108页 |
·算法步骤 | 第108-109页 |
·仿真实验结果 | 第109-111页 |
·微地震信号目标分类 | 第111-112页 |
·小结 | 第112-114页 |
六、基于 WSN 的田野入侵侦测系统设计与实现 | 第114-130页 |
·系统结构 | 第114-118页 |
·系统硬件结构 | 第114-116页 |
·系统网络结构 | 第116-118页 |
·关键技术应用 | 第118页 |
·系统工作流程 | 第118-125页 |
·数据采集 | 第119-121页 |
·数据压缩过程 | 第121-123页 |
·数据包重构过程 | 第123-124页 |
·信息处理 | 第124-125页 |
·系统实验及结果分析 | 第125-128页 |
·本地数据传输实验 | 第126页 |
·远程网络实验 | 第126-127页 |
·系统低功耗性能实验 | 第127-128页 |
·系统目标分类实验 | 第128页 |
·小结 | 第128-130页 |
七、结论 | 第130-132页 |
·所做工作及创新点 | 第130-131页 |
·进一步的展望 | 第131-132页 |
参考文献 | 第132-140页 |
攻读博士学位期间的研究成果与参与科研项目 | 第140-141页 |
致谢 | 第141-143页 |