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基于心音的心脏储备指标提取算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
1 绪论第11-15页
   ·课题研究的背景与意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-14页
   ·本文主要工作第14-15页
2 心音信号基础第15-21页
   ·心音概述第15-19页
     ·心脏结构及功能第15-16页
     ·心音生理学基础第16-17页
     ·心音时频域特性第17-19页
   ·心脏疾病与心音的关系第19-20页
   ·本章小结第20-21页
3 心音信号采集与预处理第21-35页
   ·心音信号的采集第21-26页
     ·心音信号采集部位第21-22页
     ·采集设备第22-24页
     ·心音采集系统临床测试与心音采集第24-26页
   ·心音信号预处理第26-32页
     ·心音信号中的噪声特性第26-27页
     ·高通滤波器的设计第27-29页
     ·50Hz 工频陷波第29-30页
     ·小波阈值收缩降噪法第30-32页
   ·心音预处理临床测试第32-33页
   ·本章小结第33-35页
4 心音包络提取与特征参数提取第35-59页
   ·心音信号包络提取第35-42页
     ·希尔伯特-黄变换包络提取法第35-37页
     ·基于单自由度模型的特征包络提取法第37-39页
     ·基于同态滤波的包络提取法第39-41页
     ·基于归一化平均香农能量的包络提取法第41-42页
   ·特征参数提取第42-57页
     ·阈值线(THV)的作用第42-44页
     ·模糊 C 均值聚类(FCM)算法的理论知识第44-46页
     ·FCM 聚类算法获取心音特征参数第46-50页
     ·FCM 算法有效性验证第50-55页
     ·临床心音测试第55-57页
   ·本章小结第57-59页
5 心脏储备参数评估第59-65页
   ·心脏储备医学指标说明第59-60页
   ·功能界面设计第60-61页
   ·心脏储备主要指标结果分析第61-64页
   ·本章小结第64-65页
结论第65-67页
参考文献第67-71页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第71-72页
致谢第72-73页

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