基于心音的心脏储备指标提取算法研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
1 绪论 | 第11-15页 |
·课题研究的背景与意义 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-14页 |
·本文主要工作 | 第14-15页 |
2 心音信号基础 | 第15-21页 |
·心音概述 | 第15-19页 |
·心脏结构及功能 | 第15-16页 |
·心音生理学基础 | 第16-17页 |
·心音时频域特性 | 第17-19页 |
·心脏疾病与心音的关系 | 第19-20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
3 心音信号采集与预处理 | 第21-35页 |
·心音信号的采集 | 第21-26页 |
·心音信号采集部位 | 第21-22页 |
·采集设备 | 第22-24页 |
·心音采集系统临床测试与心音采集 | 第24-26页 |
·心音信号预处理 | 第26-32页 |
·心音信号中的噪声特性 | 第26-27页 |
·高通滤波器的设计 | 第27-29页 |
·50Hz 工频陷波 | 第29-30页 |
·小波阈值收缩降噪法 | 第30-32页 |
·心音预处理临床测试 | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-35页 |
4 心音包络提取与特征参数提取 | 第35-59页 |
·心音信号包络提取 | 第35-42页 |
·希尔伯特-黄变换包络提取法 | 第35-37页 |
·基于单自由度模型的特征包络提取法 | 第37-39页 |
·基于同态滤波的包络提取法 | 第39-41页 |
·基于归一化平均香农能量的包络提取法 | 第41-42页 |
·特征参数提取 | 第42-57页 |
·阈值线(THV)的作用 | 第42-44页 |
·模糊 C 均值聚类(FCM)算法的理论知识 | 第44-46页 |
·FCM 聚类算法获取心音特征参数 | 第46-50页 |
·FCM 算法有效性验证 | 第50-55页 |
·临床心音测试 | 第55-57页 |
·本章小结 | 第57-59页 |
5 心脏储备参数评估 | 第59-65页 |
·心脏储备医学指标说明 | 第59-60页 |
·功能界面设计 | 第60-61页 |
·心脏储备主要指标结果分析 | 第61-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
结论 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第71-72页 |
致谢 | 第72-73页 |