| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| ·选题意义及目的 | 第10-11页 |
| ·课题研究的意义 | 第10-11页 |
| ·课题研究的目的 | 第11页 |
| ·负荷预测的发展及国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内外负荷预测研究动态 | 第11页 |
| ·基于灰色系统理论的负荷预测方法综述 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作及章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 电力负荷预测概述 | 第13-21页 |
| ·负荷预测常用方法 | 第13-19页 |
| ·经验与经典预测技术 | 第13-15页 |
| ·传统预测技术 | 第15-17页 |
| ·现代预测技术 | 第17-19页 |
| ·电力负荷预测概述 | 第19-20页 |
| ·电力负荷预测的特点 | 第19页 |
| ·电力负荷影响因素分析 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 灰色系统理论及灰色预测 | 第21-31页 |
| ·灰色系统理论概述 | 第21-22页 |
| ·灰色系统的定义 | 第21-22页 |
| ·灰色系统的基本特点 | 第22页 |
| ·灰色生成 | 第22-24页 |
| ·累加生成 | 第23-24页 |
| ·累减生成 | 第24页 |
| ·灰色系统建模 | 第24-28页 |
| ·灰色系统的建模机理 | 第24-25页 |
| ·灰色微分方程 | 第25页 |
| ·GM(1,1)模型 | 第25-27页 |
| ·GM(1,n)模型 | 第27-28页 |
| ·GM(1,1)模型的精度检验及预测误差分析 | 第28-30页 |
| ·模型的精度检验 | 第28-30页 |
| ·预测误差分析 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基本人工鱼群算法 | 第31-39页 |
| ·人工鱼模型 | 第31-33页 |
| ·变量部分 | 第31页 |
| ·函数部分 | 第31页 |
| ·人工鱼模型 | 第31-33页 |
| ·行为描述 | 第33-35页 |
| ·觅食行为 | 第33页 |
| ·聚群行为 | 第33-34页 |
| ·追尾行为 | 第34页 |
| ·随机行为 | 第34-35页 |
| ·算法描述 | 第35-37页 |
| ·算法全局收敛基础 | 第35页 |
| ·寻优原理 | 第35页 |
| ·算法步骤 | 第35-37页 |
| ·仿真实例 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 基于鱼群算法优化的灰色模型在负荷预测中的应用 | 第39-44页 |
| ·灰色预测模型的改进 | 第39-41页 |
| ·GM(1,1)模型的局限性及改进 | 第39页 |
| ·AFSA-GM 模型的建立 | 第39-41页 |
| ·算例 | 第41-43页 |
| ·模型仿真结果对比 | 第42页 |
| ·预测结果分析 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第六章 结论与展望 | 第44-46页 |
| ·工作总结 | 第44页 |
| ·未来工作展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |