| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·选题背景 | 第8页 |
| ·研究的目的与意义 | 第8-9页 |
| ·国内外施工风险评价发展现状 | 第9-11页 |
| ·国外施工风险评价发展现状 | 第9-10页 |
| ·国内施工风险评价发展现状 | 第10-11页 |
| ·研究内容及技术路线 | 第11-14页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| ·技术路线 | 第12-14页 |
| 第二章 变电站附属建筑施工风险识别及评价指标体系建立 | 第14-37页 |
| ·确定风险识别方法 | 第14-15页 |
| ·变电站附属建筑施工风险识别 | 第15-25页 |
| ·变电站附属建筑施工风险识别 | 第16-23页 |
| ·形成风险辨识清单 | 第23-25页 |
| ·变电站附属建筑施工风险评价指标体系建立 | 第25-35页 |
| ·变电站附属建筑施工风险评价综合指标体系建立的原则 | 第25-26页 |
| ·建立基于人-机-环-管的变电站附属建筑施工风险评价指标 | 第26-27页 |
| ·指标选取原因分析 | 第27-31页 |
| ·指标打分标准 | 第31-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 变电站附属建筑施工风险综合评价 | 第37-55页 |
| ·BP神经网络综合评价方法介绍 | 第37-42页 |
| ·BP神经网络基本原理及其特点 | 第37-40页 |
| ·BP神经网络模型的设计 | 第40-41页 |
| ·Matlab神经网络常用函数介绍 | 第41-42页 |
| ·基于BP神经网络的变电站附属建筑施工综合评价模型的建立 | 第42-44页 |
| ·神经网络各参数的设计及原始数据处理 | 第42-43页 |
| ·变电站附属建筑施工神经网络综合评价模型 | 第43-44页 |
| ·变电站附属建筑施工风险评价模型应用 | 第44-54页 |
| ·原始数据的收集 | 第44-47页 |
| ·Matlab对模型的实现 | 第47-53页 |
| ·评价结果分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 变电站附属建筑施工风险控制措施 | 第55-68页 |
| ·指标控制法 | 第55-61页 |
| ·指标分类 | 第56-57页 |
| ·指标可控性分析 | 第57-59页 |
| ·指标控制与风险等级重估 | 第59-61页 |
| ·指标控制责任化 | 第61-63页 |
| ·指标控制措施 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 个人简历 | 第73页 |
| 参与科研项目 | 第73页 |
| 已发表文章目录 | 第73页 |
