数据流预测管理技术研究

摘要	第1-7页
Abstract	第7-11页
第1章 绪论	第11-14页
·研究意义	第11页
·相关工作	第11-13页
·本文主要工作	第13页
·本文的组织结构	第13-14页
第2章 数据流预测管理模型	第14-26页
·数据流	第14页
·数据流的定义	第14页
·数据流的特征	第14页
·数据流管理模型	第14-18页
·查询模型	第14-15页
·数据流概要存储模型	第15-18页
·数据流管理系统	第18-21页
·STREAM数据流管理系统	第18-19页
·Aurora数据流管理系统	第19-20页
·TelegraphCQ数据流管理系统	第20-21页
·数据流预测管理模型	第21-24页
·预测模型	第22-23页
·数据流预测管理模型架构	第23-24页
·本章小结	第24-26页
第3章 基于GEP的数据流预测算法	第26-48页
·GEP算法基础	第27-34页
·GEP编码	第27-30页
·遗传算子	第30-34页
·基于GEP的数据流预测算法	第34-47页
·基于概率的初始种群产生策略	第34-37页
·选择策略	第37-42页
·变异策略	第42-45页
·淘汰策略	第45页
·预测函数的自调整	第45页
·基于GEP的数据流预测算法总流程	第45-47页
·本章小结	第47-48页
第4章 数据流预测功能的实现技术	第48-63页
·数据流的预处理	第48-49页
·数据流的存储管理	第49-53页
·聚集数据流的统一存储管理	第49-51页
·历史数据存储结构	第51-53页
·数据流预测查询的解析	第53-59页
·实验与分析	第59-62页
·本章小结	第62-63页
第5章 总结与展望	第63-65页
·总结	第63-64页
·展望	第64-65页
致谢	第65-66页
主要参考文献	第66-70页