面向铝型材产品生产的智能数据分析系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题的来源和背景 | 第10页 |
| ·与本课题相关的国内外研究状况 | 第10-15页 |
| ·铝型材产品的发展概况 | 第10-11页 |
| ·国内数据管理的研究状况 | 第11-13页 |
| ·国外数据管理的研究状况 | 第13-14页 |
| ·铝型材产品数据管理的发展趋势 | 第14-15页 |
| ·本论文主要工作内容 | 第15-17页 |
| ·本文的工作重点 | 第15-16页 |
| ·本文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 智能数据分析系统的需求分析 | 第17-22页 |
| ·系统的数据来源分析 | 第17-18页 |
| ·系统的需求分析 | 第18页 |
| ·系统的功能分析 | 第18-21页 |
| ·在线技术分析模块分析 | 第18-19页 |
| ·OLAP 模块分析 | 第19页 |
| ·数据挖掘模块分析 | 第19-20页 |
| ·用户管理模块分析 | 第20-21页 |
| ·系统的性能分析 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 智能数据分析系统的设计 | 第22-44页 |
| ·系统总体结构设计 | 第22-23页 |
| ·系统功能设计 | 第23-33页 |
| ·在线技术分析模块设计 | 第23-25页 |
| ·OLAP 模块设计 | 第25-27页 |
| ·数据挖掘模块设计 | 第27-29页 |
| ·用户管理模块设计 | 第29-31页 |
| ·系统数据通信模块设计 | 第31-33页 |
| ·系统数据库的设计 | 第33-36页 |
| ·在线技术分析的数据库逻辑设计 | 第33页 |
| ·在线技术分析的数据视图设计 | 第33-34页 |
| ·系统数据仓库逻辑设计 | 第34-35页 |
| ·模具试模的数据分析模型设计 | 第35页 |
| ·产品生产数据分析模型设计 | 第35-36页 |
| ·不良品数据分析模型设计 | 第36页 |
| ·数据挖掘算法的设计 | 第36-43页 |
| ·Microsoft 决策树模型设计 | 第36-40页 |
| ·Microsoft 神经网络模型设计 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 智能数据分析系统的实现 | 第44-66页 |
| ·系统功能模块的实现 | 第44-58页 |
| ·在线技术分析模块实现 | 第44-46页 |
| ·OLAP 模块的实现 | 第46-50页 |
| ·数据挖掘模块的实现 | 第50-55页 |
| ·用户管理模块的实现 | 第55-56页 |
| ·客户端接口的实现 | 第56-58页 |
| ·数据挖掘算法的实现 | 第58-65页 |
| ·Microsoft 决策树算法的实现 | 第58-62页 |
| ·Microsoft 神经网络算法的实现 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 智能数据分析系统的测试 | 第66-80页 |
| ·系统测试方案描述 | 第66-69页 |
| ·系统测试环境介绍 | 第66-68页 |
| ·数据测试描述 | 第68页 |
| ·系统测试范围 | 第68-69页 |
| ·系统测试效果 | 第69-77页 |
| ·数据测试 | 第69页 |
| ·数据挖掘模型测试 | 第69-73页 |
| ·界面功能测试 | 第73-75页 |
| ·性能测试 | 第75-77页 |
| ·系统测试评价 | 第77-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 结论 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 个人简历 | 第86页 |
