| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| Contents | 第11-14页 |
| 1 绪论 | 第14-20页 |
| ·课题研究的背景 | 第14页 |
| ·国内外起重设备安全研究现状及存在的问题 | 第14-16页 |
| ·国内起重机械设备安全研究现状 | 第14-15页 |
| ·国外起重机械设备安全研究现状 | 第15-16页 |
| ·起重设备的特点和安全问题 | 第16-18页 |
| ·起重设备的特点 | 第16-17页 |
| ·起重机械设备安全事故状况和存在的安全问题 | 第17-18页 |
| ·论文研究的目的和意义 | 第18-20页 |
| 2 灰色系统理论 | 第20-28页 |
| ·概述 | 第20-21页 |
| ·灰色系统理论产生 | 第20页 |
| ·灰色系统理论 | 第20-21页 |
| ·灰色系统理论的研究内容 | 第21-22页 |
| ·灰色系统理论在起重机械事故中的应用原理 | 第22-23页 |
| ·灰色建模理论 | 第23-27页 |
| ·灰色系统理论的GM(1，1)模型及其建模机理 | 第23-26页 |
| ·数据处理 | 第26-27页 |
| ·灰色预測 | 第27-28页 |
| 3 起重机械事故的灰关联分析 | 第28-42页 |
| ·起重设备事故的分析 | 第28-31页 |
| ·起重设备事故的原因分析 | 第28-29页 |
| ·起重设备事故类型分析 | 第29-31页 |
| ·灰色关联分析 | 第31-33页 |
| ·灰色关联分析的基本内容 | 第31-32页 |
| ·灰关联度分析的作用 | 第32-33页 |
| ·灰色关联分析的步骤 | 第33-34页 |
| ·确定分析数列 | 第33页 |
| ·变量的无量纲化 | 第33-34页 |
| ·计算关联系数 | 第34页 |
| ·计算关联度 | 第34页 |
| ·关联度排序 | 第34页 |
| ·起重机械事故的灰关联分析 | 第34-42页 |
| ·对原始数据进行初值化处理 | 第36-37页 |
| ·参考序列与各比较数列的差的绝对值 | 第37页 |
| ·起重机械事故类型对死亡人数的关联度 | 第37-38页 |
| ·结果分析并提出起重机械事故的安全防护措施 | 第38-42页 |
| 4 基于灰色理论的起重机械事故的预测 | 第42-74页 |
| ·预测方法的选择 | 第42-44页 |
| ·预测概述 | 第42页 |
| ·预测方法的种类 | 第42-44页 |
| ·选用模型介绍 | 第44-52页 |
| ·GM(n,h)预测模型简介 | 第44-45页 |
| ·GM(1,1)模型简介及其基本原理 | 第45-47页 |
| ·GM(1,1)模型目前被应用的几个主要范围及领域 | 第47-48页 |
| ·灰色GM(1,1)模型预测的步骤 | 第48-52页 |
| ·起重机械事故预测模型的建立 | 第52-69页 |
| ·起重机械事故死亡人数的预测 | 第52-58页 |
| ·万台起重机械设备死亡人数的预测 | 第58-60页 |
| ·预测结果及分析 | 第60-61页 |
| ·应用Matlab计算起重设备事故预测中的参数 | 第61-64页 |
| ·改进的预测模型 | 第64-69页 |
| ·起重设备事故原因的诊断技术 | 第69-74页 |
| ·起重设备事故原因诊断的基本方法 | 第69-71页 |
| ·起重设备事故原因诊断步骤 | 第71-74页 |
| 5 结论与展望 | 第74-76页 |
| ·结论 | 第74-75页 |
| ·展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第82页 |