智能交通系统数据挖掘与应用
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| ·研究背景与意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文研究的内容 | 第14-15页 |
| ·论文结构安排 | 第15-16页 |
| 第2章 智能交通系统 | 第16-28页 |
| ·智能交通系统的概念 | 第16-17页 |
| ·智能交通管理系统国内外的发展状况 | 第17-20页 |
| ·智能交通系统的总体结构 | 第20-23页 |
| ·智能交通系统的层次结构 | 第23-24页 |
| ·智能交通系统的功能 | 第24-28页 |
| 第3章 智能交通中的数据挖掘技术 | 第28-42页 |
| ·数据挖掘技术的概念 | 第28-30页 |
| ·数据挖掘在智能交通系统中的应用 | 第30-42页 |
| 第4章 基于决策树C4.5算法的交通拥堵预测 | 第42-55页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·交通拥堵 | 第43-46页 |
| ·决策树的基本原理 | 第46-51页 |
| ·基于决策树的交通拥堵状态预测流程 | 第51-52页 |
| ·算例 | 第52-55页 |
| 第5章 决策树C4.5算法的实现 | 第55-64页 |
| ·样本数据采集及预处理 | 第55页 |
| ·决策树算法改进 | 第55-56页 |
| ·WEKA简介 | 第56-57页 |
| ·C4.5算法实现的具体过程 | 第57-63页 |
| ·C4.5与C4.5+KNN分类结果对比 | 第63-64页 |
| 第6章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·总结 | 第64-65页 |
| ·展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读学位期间参加的科研工作 | 第71-72页 |
| 学位论文评阅及答辩情况 | 第72页 |
