基于神经网络的面向对象系统分析

摘要	第1-5页
Abstract	第5-7页
第一章 引言	第7-10页
·论文的研究背景	第7页
·研究的目的和意义	第7-8页
·国内外研究现状	第8页
·本文的主要研究内容及内容组织	第8-10页
第二章 人工神经网络介绍	第10-17页
·人工神经网络	第10-11页
·人工神经网络基本特征	第10页
·人工神经网络的概念和发展	第10页
·人工神经网络的学习能力	第10-11页
·BP 神经网络	第11-17页
·BP 神经网络的基本原理	第11页
·BP 神经网络的传播	第11-17页
第三章 面向对象的系统分析	第17-23页
·系统分析概念及思想	第17-21页
·结构化系统分析	第17-18页
·面向对象系统分析	第18-21页
·系统分析的流程	第21-23页
·系统分析的基本步骤	第21-22页
·筛选系统直接相关的对象	第22-23页
第四章 基于神经网络的系统分析的实现	第23-31页
·实现技术难点分析	第23页
·对象聚合与结构层命名	第23-26页
·误差的选取和训练输出	第26-27页
·训练结果分析	第27-31页
第五章 总结和展望	第31-32页
参考文献	第32-34页
致谢	第34-35页
在学期间公开发表论文及参与项目情况	第35页