基于多小波理论的风机故障诊断技术研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
目录 | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
·课题的研究背景和意义 | 第9页 |
·故障诊断的发展和研究现状 | 第9-11页 |
·故障诊断技术发展过程进程 | 第9-10页 |
·故障诊断方法分类 | 第10-11页 |
·多小波理论的发展和研究现状 | 第11-13页 |
·小波理论的发展 | 第11-12页 |
·多小波理论的发展 | 第12页 |
·多小波理论在风机故障诊断中的应用 | 第12-13页 |
·本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
第二章 多小波理论 | 第14-26页 |
·多分辨分析原理 | 第14-17页 |
·小波的基本理论 | 第14-15页 |
·多小波的多分辨分析理论 | 第15-17页 |
·多小波的重要性质 | 第17-18页 |
·几种常用多小波 | 第18-22页 |
·GHM多小波 | 第18-19页 |
·CL多小波 | 第19-21页 |
·SA4多小波 | 第21-22页 |
·多小波的预处理 | 第22-26页 |
2 4.1 几种典型的预处理方法 | 第22-24页 |
·几种预处理方法仿真比较 | 第24-26页 |
第三章 基于多小波方法的故障信号降噪 | 第26-39页 |
·多小波的降噪理论和方法 | 第26-28页 |
·多小波的降噪原理和步骤 | 第26-27页 |
·多小波降噪的评价标准 | 第27-28页 |
·传统的降噪方法 | 第28-30页 |
·模极大值降噪方法 | 第28页 |
·相关性降噪方法 | 第28-29页 |
·平移不变性小波降噪方法 | 第29-30页 |
·阈值降噪方法 | 第30-34页 |
·经典软硬阈值 | 第30-31页 |
·阈值选取规则 | 第31-33页 |
·一种改进阈值算法 | 第33-34页 |
·新阈值方法的仿真比较 | 第34-39页 |
第四章 多小波在风机故障中的分析应用 | 第39-50页 |
·常见的风机故障和特征 | 第39-41页 |
·故障信号的采集 | 第41-45页 |
·巡检系统的配置和参数设置 | 第41-43页 |
·采集的原始信号和自动诊断结果 | 第43-45页 |
·多小波的故障诊断 | 第45-47页 |
·对某厂烧结主抽风机的故障诊断 | 第47-50页 |
第五章 结论与展望 | 第50-51页 |
·结论 | 第50页 |
·展望 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-53页 |
发表论文和科研情况说明 | 第53-54页 |
致谢 | 第54页 |