首页--工业技术论文--机械、仪表工业论文--机械制造工艺论文--柔性制造系统及柔性制造单元论文

基于多小波理论的风机故障诊断技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·课题的研究背景和意义第9页
   ·故障诊断的发展和研究现状第9-11页
     ·故障诊断技术发展过程进程第9-10页
     ·故障诊断方法分类第10-11页
   ·多小波理论的发展和研究现状第11-13页
     ·小波理论的发展第11-12页
     ·多小波理论的发展第12页
     ·多小波理论在风机故障诊断中的应用第12-13页
   ·本文的主要研究内容第13-14页
第二章 多小波理论第14-26页
   ·多分辨分析原理第14-17页
     ·小波的基本理论第14-15页
     ·多小波的多分辨分析理论第15-17页
   ·多小波的重要性质第17-18页
   ·几种常用多小波第18-22页
     ·GHM多小波第18-19页
     ·CL多小波第19-21页
     ·SA4多小波第21-22页
   ·多小波的预处理第22-26页
  2 4.1 几种典型的预处理方法第22-24页
     ·几种预处理方法仿真比较第24-26页
第三章 基于多小波方法的故障信号降噪第26-39页
   ·多小波的降噪理论和方法第26-28页
     ·多小波的降噪原理和步骤第26-27页
     ·多小波降噪的评价标准第27-28页
   ·传统的降噪方法第28-30页
     ·模极大值降噪方法第28页
     ·相关性降噪方法第28-29页
     ·平移不变性小波降噪方法第29-30页
   ·阈值降噪方法第30-34页
     ·经典软硬阈值第30-31页
     ·阈值选取规则第31-33页
     ·一种改进阈值算法第33-34页
   ·新阈值方法的仿真比较第34-39页
第四章 多小波在风机故障中的分析应用第39-50页
   ·常见的风机故障和特征第39-41页
   ·故障信号的采集第41-45页
     ·巡检系统的配置和参数设置第41-43页
     ·采集的原始信号和自动诊断结果第43-45页
   ·多小波的故障诊断第45-47页
   ·对某厂烧结主抽风机的故障诊断第47-50页
第五章 结论与展望第50-51页
   ·结论第50页
   ·展望第50-51页
参考文献第51-53页
发表论文和科研情况说明第53-54页
致谢第54页

论文共54页,点击 下载论文
上一篇:基于嵌入式Linux的起重机远程监控系统的研究
下一篇:调车信号机灯丝转换报警系统