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一种基于改进遗传算法的柔性流水车间调度问题研究

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
第一章 绪论第11-17页
   ·课题研究背景与意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-16页
   ·本文主要研究内容第16页
   ·本章小结第16-17页
第二章 车间调度问题的研究第17-24页
   ·车间调度问题综述第17-21页
     ·车间调度问题分类第17-18页
     ·车间调度问题特点第18-19页
     ·车间调度问题的研究方法第19-21页
   ·流水车间调度问题第21-22页
   ·柔性流水车间调度问题第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 遗传算法及改进第24-34页
   ·遗传算法的基本概念及思想第24-25页
   ·遗传算法的流程第25-26页
   ·遗传算法基本操作第26-30页
     ·编码第26-27页
     ·选择操作第27-28页
     ·交叉操作第28-29页
     ·变异操作第29-30页
   ·遗传算法的特点及应用第30-31页
     ·遗传算法的特点第30页
     ·遗传算法的应用第30-31页
   ·遗传算法改进措施第31-33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 带调整时间的柔性流水车间建模及算法设计第34-44页
   ·问题定义第34-36页
   ·参数定义与模型假设第36-37页
     ·参数定义第36-37页
     ·模型假设第37页
   ·模型建立第37-38页
     ·目标函数第37页
     ·约束条件第37-38页
   ·算法设计第38-43页
     ·编码设计第39-40页
     ·适应度函数及选择操作第40-41页
     ·交叉操作第41-42页
     ·变异操作第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第五章 仿真结果分析与算法对比第44-49页
   ·仿真实例第44-45页
   ·实验环境及参数设置第45-46页
   ·结果分析与算法对比第46-48页
   ·本章小结第48-49页
总结与展望第49-50页
参考文献第50-53页
攻读硕士学位期间发表学术论文第53-54页
攻读硕士期间参与的项目第54-56页
致谢第56页

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