基于RadarSat-2全极化SAR的船舶检测
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·最优极化通道 | 第11-12页 |
| ·多通道融合技术 | 第12-13页 |
| ·极化矩阵分解法 | 第13页 |
| ·常用检测算法总结 | 第13-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14页 |
| ·论文总体研究思路 | 第14-15页 |
| ·论文章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 RadarSat-2极化数据 | 第17-21页 |
| ·RadarSat-2全极化SAR介绍 | 第17页 |
| ·试验数据介绍 | 第17-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 舰船目标的极化特征 | 第21-45页 |
| ·电磁波极化的表征与目标变极化效应 | 第21-24页 |
| ·极化散射矩阵 | 第24-29页 |
| ·散射矩阵与雷达散射截面的关系 | 第24-25页 |
| ·典型物体的散射矩阵 | 第25-29页 |
| ·极化相干分解理论 | 第29-32页 |
| ·Pauli分解 | 第29-30页 |
| ·Cameron分解 | 第30-31页 |
| ·Krogager分解 | 第31-32页 |
| ·极化特征提取 | 第32-44页 |
| ·舰船目标的极化特征 | 第32-33页 |
| ·极化特征提取流程 | 第33-34页 |
| ·舰船目标的散射特性与入射角的关系 | 第34-38页 |
| ·舰船目标的散射特性与背景的关系 | 第38页 |
| ·其他目标的散射特性 | 第38-40页 |
| ·传统阈值算法不足 | 第40-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 舰船目标的纹理特征 | 第45-56页 |
| ·SAR图像相干斑噪声特性 | 第45-46页 |
| ·滤波效果的评价准则和实验 | 第46-48页 |
| ·灰度共生矩阵的概述 | 第48-49页 |
| ·灰度共生矩阵的特征参数 | 第49-50页 |
| ·纹理特征参数选择 | 第50-54页 |
| ·纹理特征提取流程 | 第50-51页 |
| ·熵参数设置 | 第51-54页 |
| ·灰度共生矩阵纹理特征参数选择 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 基于多特征向量SVM的舰船检测 | 第56-64页 |
| ·支持向量机的基本原理 | 第56-60页 |
| ·支持向量机概述 | 第56页 |
| ·线性可分问题 | 第56-58页 |
| ·线性不可分问题 | 第58-60页 |
| ·核函数的分类 | 第60页 |
| ·基于向量机的舰船检测算法 | 第60-61页 |
| ·基于SVM的算法流程 | 第60页 |
| ·舰船目标特征向量构成分析 | 第60-61页 |
| ·向量权重分配 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 实验结果与分析 | 第64-81页 |
| ·实验环境介绍 | 第64-67页 |
| ·实验结果及分析 | 第67-68页 |
| ·检测结果对比与分析 | 第68-74页 |
| ·各特征向量权值分配 | 第69-71页 |
| ·实验结果分析 | 第71-74页 |
| ·实验区域船舶相关信息识别及分析 | 第74-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第七章 总结与展望 | 第81-83页 |
| ·结论 | 第81页 |
| ·展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 致谢 | 第87页 |
