基于改进遗传算法的仓储系统动态货位优化研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究的目的及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文研究内容和方法 | 第12-14页 |
| ·本文研究内容 | 第12-13页 |
| ·本文研究方法 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-16页 |
| 第二章 仓储系统货位优化相关理论 | 第16-32页 |
| ·现代仓储管理系统 | 第16-22页 |
| ·仓储技术的发展 | 第16-17页 |
| ·仓储系统设备 | 第17-21页 |
| ·立体仓库存储设备 | 第21-22页 |
| ·仓储系统货位管理内容 | 第22-23页 |
| ·货位优化的原则 | 第23-26页 |
| ·作业需求匹配原则 | 第23-24页 |
| ·产品特性匹配原则 | 第24-25页 |
| ·其他原则 | 第25-26页 |
| ·货物存储方法 | 第26-27页 |
| ·货物与货位编码 | 第27-31页 |
| ·货物编码 | 第27-30页 |
| ·货位编码 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 动态货位优化模型的建立 | 第32-46页 |
| ·某机电设备公司仓储中心现状 | 第32-33页 |
| ·仓库设施规划 | 第33-38页 |
| ·数学模型的建立 | 第38-43页 |
| ·模型建立的假设条件 | 第38-39页 |
| ·建立数学模型 | 第39-43页 |
| ·模型分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 改进遗传算法设计 | 第46-56页 |
| ·模型算法分析选择 | 第46-49页 |
| ·优化算法的对比与选择 | 第46-48页 |
| ·遗传算法 | 第48-49页 |
| ·改进遗传算法步骤 | 第49-54页 |
| ·确定编码方法 | 第49-51页 |
| ·初始化种群 | 第51页 |
| ·确定适应度函数 | 第51-52页 |
| ·选择策略 | 第52-53页 |
| ·交叉运算 | 第53页 |
| ·变异运算 | 第53-54页 |
| ·控制参数和算法的终止条件 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 基于 MATLAB 的货位优化仿真 | 第56-64页 |
| ·基本参数设定 | 第56-58页 |
| ·仿真结果分析 | 第58-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第六章 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 在学研究成果 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
