具有动态种群的人工植物算法
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·自然计算 | 第9-10页 |
| ·优化算法介绍 | 第10-15页 |
| ·布谷鸟搜索算法 | 第10-11页 |
| ·花朵授粉算法 | 第11-13页 |
| ·头脑风暴算法 | 第13-15页 |
| ·人工植物算法 | 第15-18页 |
| ·算法初始化 | 第16页 |
| ·光合作用算子 | 第16-17页 |
| ·向光性算子 | 第17页 |
| ·顶端优势算子 | 第17-18页 |
| ·本文完成的主要内容 | 第18-19页 |
| 第二章 基于动态种群的人工植物算法 | 第19-31页 |
| ·标准人工植物算法分析 | 第19-20页 |
| ·基于动态种群的人工植物算法 | 第20-22页 |
| ·数值实验 | 第22-29页 |
| ·环境与参数 | 第22页 |
| ·算法比较 | 第22-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 引入聚类算子的动态种群人工植物算法 | 第31-51页 |
| ·基于动态种群的人工植物算法分析 | 第31页 |
| ·引入聚类算子的动态种群人工植物算法 | 第31-33页 |
| ·基于均匀试验设计的参数选择 | 第33-37页 |
| ·均匀试验设计介绍 | 第33-34页 |
| ·均匀试验设计安排试验 | 第34-37页 |
| ·实验结果分析 | 第37-39页 |
| ·回归分析简介 | 第37页 |
| ·回归分析实验 | 第37-39页 |
| ·仿真试验 | 第39-49页 |
| ·实验环境与参数 | 第39-40页 |
| ·测试函数 | 第40页 |
| ·仿真结果对比 | 第40-49页 |
| ·小结 | 第49-51页 |
| 第四章 改进的人工植物算法求解非线性方程组 | 第51-59页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·建立模型 | 第51-52页 |
| ·实验仿真 | 第52-58页 |
| ·测试方程组 | 第52-53页 |
| ·仿真结果与分析 | 第53-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 研究生期间发表学术论文 | 第69-71页 |
| 个人简介及联系方式 | 第71-72页 |
