| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-17页 |
| 第1章 绪论 | 第17-27页 |
| ·课题背景 | 第17-18页 |
| ·国外研究现状 | 第18-24页 |
| ·大鼠生殖毒性的预测模型 | 第18-19页 |
| ·杀虫剂的半致命剂量和致癌效力数量级的预测模型 | 第19-20页 |
| ·芳香族的半致毒剂量的预测模型 | 第20页 |
| ·硝基-芳烃-呋喃的基因毒性的预测模型 | 第20-21页 |
| ·甲基-苯-a-蒽的基因毒性和致癌性的预测模型 | 第21-22页 |
| ·短链-氯化-烃的诱变效力的预测模型 | 第22-23页 |
| ·硝基-呋喃的基因毒性的预测模型 | 第23-24页 |
| ·国内研究现状 | 第24-25页 |
| ·研究内容 | 第25-27页 |
| 第2章 致癌性分类模型 | 第27-47页 |
| ·前期准备工作 | 第27-30页 |
| ·问题的提出 | 第27-28页 |
| ·建模所用数据的准备 | 第28-29页 |
| ·建模所用方法的确定 | 第29-30页 |
| ·基于稀疏罗杰斯回归的变量选择 | 第30-37页 |
| ·稀疏罗杰斯回归的原理 | 第30-33页 |
| ·实现稀疏罗杰斯回归的程序 | 第33-35页 |
| ·稀疏罗杰斯回归程序的执行 | 第35-37页 |
| ·基于支持向量机的致癌性分类模型 | 第37-45页 |
| ·支持向量机的原理 | 第37-40页 |
| ·实现支持向量机的程序 | 第40-42页 |
| ·支持向量机程序的执行 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第3章 雌激素受体绑定能力分类模型 | 第47-68页 |
| ·前期准备工作 | 第47-50页 |
| ·问题的提出 | 第47-48页 |
| ·建模所用数据的准备 | 第48-49页 |
| ·建模所用方法的确定 | 第49-50页 |
| ·基于相关性变量选择的变量选择 | 第50-61页 |
| ·相关性变量选择的原理 | 第50-54页 |
| ·实现相关性变量选择的程序 | 第54-57页 |
| ·相关性变量选择程序的执行 | 第57-61页 |
| ·基于 k 个最近邻居的雌激素受体绑定能力分类模型 | 第61-67页 |
| ·k 个最近邻居的原理 | 第61-63页 |
| ·实现 k 个最近邻居的程序 | 第63-65页 |
| ·k 个最近邻居程序的执行 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第4章 脑血屏障可透性分类模型 | 第68-86页 |
| ·前期准备工作 | 第68-71页 |
| ·问题的提出 | 第68-69页 |
| ·建模所用数据的准备 | 第69-70页 |
| ·建模所用方法的确定 | 第70-71页 |
| ·基于谱变量选择的变量选择 | 第71-77页 |
| ·谱变量选择的原理 | 第71-75页 |
| ·实现谱变量选择的程序 | 第75-76页 |
| ·谱变量选择程序的执行 | 第76-77页 |
| ·基于朴素贝叶斯分类器的脑血屏障可透性分类模型 | 第77-85页 |
| ·朴素贝叶斯分类器的原理 | 第78-82页 |
| ·实现朴素贝叶斯分类器的程序 | 第82-83页 |
| ·朴素贝叶斯分类器程序的执行 | 第83-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 结论 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-97页 |
| 附录 1 程序 blogreg.c 及其注释 | 第97-113页 |
| 附录 2 程序 svm_train.java 及其注释 | 第113-122页 |
| 附录 3 程序 problemanalyzer.java 及其注释 | 第122-130页 |
| 附录 4 程序 knnpredic.c 及其注释 | 第130-138页 |
| 附录 5 程序 fsspectrum.m 及其注释 | 第138-142页 |
| 附录 6 程序 naivebayes 及其注释 | 第142-149页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第149-150页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第150-151页 |
| 致谢 | 第151页 |
