| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| Extended Abstract | 第8-12页 |
| 目录 | 第12-14页 |
| Contents | 第14-16页 |
| 图清单 | 第16-20页 |
| 表清单 | 第20-22页 |
| 1 绪论 | 第22-34页 |
| ·高光谱数据研究现状 | 第24-28页 |
| ·降维算法的研究现状 | 第28-30页 |
| ·本文主要研究方法 | 第30-32页 |
| ·本文结构 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 2 高光谱数据降维研究基础 | 第34-67页 |
| ·高光谱数据分析 | 第34-39页 |
| ·高光谱数据特点 | 第39-43页 |
| ·高光谱数据的降维算法 | 第43-59页 |
| ·高光谱数据降维的分类评价指标 | 第59-61页 |
| ·高光谱数据降维的实验数据集 | 第61-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 3 基于样本依赖排斥图的非负稀疏嵌入投影高光谱数据降维 | 第67-78页 |
| ·引言 | 第67-68页 |
| ·基于样本依赖排斥图的非负稀疏嵌入投影 | 第68-73页 |
| ·实验与分析 | 第73-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 4 基于块非负稀疏表示的高光谱数据降维 | 第78-113页 |
| ·块非负稀疏表示 | 第78-79页 |
| ·基于块非负稀疏重构嵌入的高光谱数据降维 | 第79-88页 |
| ·基于非负稀疏图的高光谱数据降维 | 第88-101页 |
| ·基于非负稀疏半监督的高光谱数据降维 | 第101-111页 |
| ·本章小结 | 第111-113页 |
| 5 基于高质张量近邻图和补丁校准的高光谱数据降维 | 第113-131页 |
| ·引言 | 第113-114页 |
| ·基于高质张量近邻图和补丁校准的高光谱数据降维 | 第114-122页 |
| ·实验与分析 | 第122-129页 |
| ·本章小结 | 第129-131页 |
| 6 基于成对约束判别分析-非负稀疏散度的高光谱数据降维 | 第131-147页 |
| ·引言 | 第131-133页 |
| ·基于成对约束判别分析-非负稀疏散度的高光谱数据降维 | 第133-139页 |
| ·实验与分析 | 第139-146页 |
| ·本章小结 | 第146-147页 |
| 7 结论 | 第147-150页 |
| ·本文所做的工作 | 第147-149页 |
| ·需要进一步研究的问题 | 第149-150页 |
| 参考文献 | 第150-162页 |
| 作者简历 | 第162-165页 |
| 学位论文数据集 | 第165页 |
