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制造过程失控趋势模式识别和变点估计研究及应用

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-11页
致谢第11-18页
第一章 绪论第18-36页
   ·研究背景与意义第18-20页
     ·研究背景第18-19页
     ·统计过程控制第19页
     ·统计过程控制模式识别第19-20页
     ·变点估计第20页
   ·统计过程控制的发展历程第20-25页
     ·质量管理的发展第20-21页
     ·统计过程控制SPC第21-23页
     ·SPC相关研究方法第23-24页
     ·控制图应用的步骤第24-25页
   ·国内外研究现状第25-33页
     ·国内研究概况第25-27页
     ·国外研究概况第27-32页
     ·失控趋势分析的发展趋势第32-33页
   ·论文的主要研究内容及解决的问题第33-36页
第二章 制造过程失控趋势分析的理论体系第36-62页
   ·失控趋势分析的定义和理论框架第36-38页
     ·控制图判断规则第36-37页
     ·失控趋势分析的定义第37页
     ·理论和技术框架第37-38页
   ·模糊神经网络第38-50页
     ·人工神经网络基本结构第38-39页
     ·混合神经模糊网络第39页
     ·数据输入模块第39-40页
     ·数据处理模块第40-43页
     ·决策模型第43-47页
     ·数据分类模型第47-50页
   ·竞争型复合神经网络第50-54页
     ·竞争型网络第50页
     ·网络的拓扑结构第50-51页
     ·网络的学习算法第51-52页
     ·网络的基本性能第52-54页
   ·模糊集和模糊聚类分析第54-60页
     ·模糊数学产生背景第54-55页
     ·模糊集第55-56页
     ·模糊聚类分析第56-60页
   ·本章小结第60-62页
第三章 基于特征的统计过程控制模式识别第62-80页
   ·控制图特征的概念第62-64页
   ·控制图几何特征的提取第64-66页
     ·AB的提取第64页
     ·RDIST的提取第64-65页
     ·BRANGE的提取第65页
     ·AABPE的提取第65-66页
     ·ABDIFPE的提取第66页
   ·基于控制图特征的神经网络的建立第66-71页
     ·由样本函数生成的模式的特征提取第66-67页
     ·BP网络结构设计第67-68页
     ·确定隐层节点数第68-69页
     ·网络训练的参数的选取第69-70页
     ·训练的函数编写第70-71页
     ·训练的结果第71页
   ·基于模糊神经网络的缸体直径控制图模式识别第71-79页
     ·绘制统计控制图第72-74页
     ·神经网络识别器识别模式种类第74-75页
     ·针对识别结果给出原因和解决办法第75-76页
     ·网络测试结果第76-79页
   ·本章小结第79-80页
第四章 基于模糊聚类分析的统计过程控制变点估计第80-96页
   ·统计过程控制变点模型的建立第80-81页
   ·变点估计中的聚类方法第81-82页
   ·变点估计中的混合模糊统计聚类方法第82-86页
     ·聚类的总体结构第82-83页
     ·聚类的隶属函数第83-85页
     ·聚类的目标函数第85-86页
   ·基于模糊统计聚类分析的变点估计第86-95页
     ·基于模糊统计聚类分析的变点估计的模拟实验第88-93页
     ·模糊统计聚类方法在发动机缸体过程控制中的应用第93-95页
   ·本章小结第95-96页
第五章 控制图失控趋势识别的系统实现及应用第96-120页
   ·系统的概念模型第96-97页
   ·系统的数据模型第97-98页
     ·数据类型第97-98页
     ·UML建模第98页
   ·系统的关键使能技术第98-101页
     ·数据采集技术第98-100页
     ·数据挖掘技术第100-101页
   ·系统流程图第101-107页
     ·系统的业务流程模型第101-106页
     ·系统流程图第106-107页
   ·系统的硬件拓扑图第107页
   ·系统实现第107-119页
     ·系统数据库的设计第108页
     ·系统开发与应用第108-119页
   ·本章小结第119-120页
第六章 总结与展望第120-122页
   ·全文总结第120-121页
   ·展望第121-122页
参考文献第122-132页
攻读博士学位期间发表的学术论文和参加的科研项目第132-133页
 攻读博士学位期间发表的学术论文第132-133页
 攻读博士学位期间参加的科研项目第133页
 攻读博士期间授权和实审的专利第133页

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