摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-19页 |
·研究背景 | 第9页 |
·研究进展 | 第9-15页 |
·小波分析国内外研究现状 | 第9-11页 |
·数据挖掘研究现状 | 第11-14页 |
·人口—耕地—粮食系统研究现状 | 第14-15页 |
·研究内容及意义 | 第15-16页 |
·研究内容 | 第15-16页 |
·研究意义 | 第16页 |
·研究思路 | 第16-17页 |
·论文组织结构 | 第17-19页 |
第2章 基础理论 | 第19-26页 |
·传统方法 | 第19页 |
·小波方法 | 第19-21页 |
·常见小波 | 第21-23页 |
·小波特点 | 第23-24页 |
·小波应用 | 第24-26页 |
第3章 时间序列研究过程 | 第26-53页 |
·数据来源 | 第26-29页 |
·人口—耕地—粮食系统现状分析 | 第29-32页 |
·耕地现状分析 | 第29-30页 |
·粮食现状分析 | 第30-31页 |
·人口现状分析 | 第31-32页 |
·人口—耕地—粮食系统各省周期分析 | 第32-35页 |
·全国各省人口—耕地—粮食系统小波系数等值图和方差图 | 第32-34页 |
·主周期结果汇总 | 第34-35页 |
·Matlab 小波工具箱操作介绍 | 第35-40页 |
·小波工具箱 GUI 介绍 | 第35-37页 |
·操作过程 | 第37-40页 |
·人口—耕地—粮食系统主周期聚类分析 | 第40-53页 |
·耕地面积波动主周期聚类分析 | 第40-43页 |
·粮食产量波动主周期聚类分析 | 第43-47页 |
·人口总量波动主周期聚类分析 | 第47-51页 |
·K-均值聚类分析求解最终聚类中心 | 第51-53页 |
第4章 空间分析过程 | 第53-70页 |
·建立 GIS 数据库 | 第53-54页 |
·数据来源 | 第53页 |
·GIS 数据库 | 第53-54页 |
·耕地波动主周期空间分布 | 第54-56页 |
·粮食波动主周期空间分布 | 第56-58页 |
·人口波动主周期空间分布 | 第58-60页 |
·人口—耕地—粮食系统波动主周期空间叠加分析 | 第60-69页 |
·人口—耕地—粮食系统长周期空间叠加分析 | 第60-65页 |
·人口—耕地—粮食系统短周期空间叠加分析 | 第65-69页 |
·结果讨论 | 第69页 |
·结果总结 | 第69-70页 |
第5章 系统模型建立 | 第70-73页 |
·建立非线性回归模型 | 第70页 |
·系统模型可视化 | 第70-71页 |
·得出结论 | 第71-73页 |
第6章 结论与展望 | 第73-75页 |
·研究结论 | 第73页 |
·研究展望 | 第73-75页 |
致谢 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-80页 |
附录 | 第80-89页 |