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基于小波变换的人口—耕地—粮食系统数据挖掘研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-19页
   ·研究背景第9页
   ·研究进展第9-15页
     ·小波分析国内外研究现状第9-11页
     ·数据挖掘研究现状第11-14页
     ·人口—耕地—粮食系统研究现状第14-15页
   ·研究内容及意义第15-16页
     ·研究内容第15-16页
     ·研究意义第16页
   ·研究思路第16-17页
   ·论文组织结构第17-19页
第2章 基础理论第19-26页
   ·传统方法第19页
   ·小波方法第19-21页
   ·常见小波第21-23页
   ·小波特点第23-24页
   ·小波应用第24-26页
第3章 时间序列研究过程第26-53页
   ·数据来源第26-29页
   ·人口—耕地—粮食系统现状分析第29-32页
     ·耕地现状分析第29-30页
     ·粮食现状分析第30-31页
     ·人口现状分析第31-32页
   ·人口—耕地—粮食系统各省周期分析第32-35页
     ·全国各省人口—耕地—粮食系统小波系数等值图和方差图第32-34页
     ·主周期结果汇总第34-35页
   ·Matlab 小波工具箱操作介绍第35-40页
     ·小波工具箱 GUI 介绍第35-37页
     ·操作过程第37-40页
   ·人口—耕地—粮食系统主周期聚类分析第40-53页
     ·耕地面积波动主周期聚类分析第40-43页
     ·粮食产量波动主周期聚类分析第43-47页
     ·人口总量波动主周期聚类分析第47-51页
     ·K-均值聚类分析求解最终聚类中心第51-53页
第4章 空间分析过程第53-70页
   ·建立 GIS 数据库第53-54页
     ·数据来源第53页
     ·GIS 数据库第53-54页
   ·耕地波动主周期空间分布第54-56页
   ·粮食波动主周期空间分布第56-58页
   ·人口波动主周期空间分布第58-60页
   ·人口—耕地—粮食系统波动主周期空间叠加分析第60-69页
     ·人口—耕地—粮食系统长周期空间叠加分析第60-65页
     ·人口—耕地—粮食系统短周期空间叠加分析第65-69页
     ·结果讨论第69页
   ·结果总结第69-70页
第5章 系统模型建立第70-73页
   ·建立非线性回归模型第70页
   ·系统模型可视化第70-71页
   ·得出结论第71-73页
第6章 结论与展望第73-75页
   ·研究结论第73页
   ·研究展望第73-75页
致谢第75-77页
参考文献第77-80页
附录第80-89页

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