| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-32页 |
| ·CT 发展历史 | 第12-18页 |
| ·CT 重建算法研究现状 | 第18-28页 |
| ·CT 图像重建中存在的问题 | 第28-30页 |
| ·主要工作与安排 | 第30-32页 |
| 第2章 反投影权重的锥束 CT 短扫描重建算法 | 第32-56页 |
| ·滤波反投影重建算法 | 第32-39页 |
| ·改善短扫描锥束伪影方法综述 | 第39-41页 |
| ·反投影权重的 FDK 类型算法改进 | 第41-45页 |
| ·实验与结果 | 第45-53页 |
| ·本章小结 | 第53-56页 |
| 第3章 应用投影收缩的压缩感知锥束 CT 短扫描重建算法 | 第56-76页 |
| ·锥束 CT 短扫描成像系统 | 第56-57页 |
| ·最速度下降法与 BB 法 | 第57-59页 |
| ·PCBB 算法 | 第59-68页 |
| ·实验与结果 | 第68-74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 第4章 自适应共轭梯度投影锥束 CT 重建算法 | 第76-98页 |
| ·共轭梯度法 | 第76-78页 |
| ·ASCG 算法 | 第78-85页 |
| ·实验与结果 | 第85-96页 |
| ·本章小结 | 第96-98页 |
| 第5章 CUDA 架构的并行加速算法 | 第98-122页 |
| ·GPU 概述 | 第98-101页 |
| ·FDK 算法加速 | 第101-110页 |
| ·SART 算法加速 | 第110-119页 |
| ·本章小结 | 第119-122页 |
| 第6章 总结与展望 | 第122-124页 |
| ·总结 | 第122-123页 |
| ·展望 | 第123-124页 |
| 参考文献 | 第124-141页 |
| 在学期间学术成果情况 | 第141-142页 |
| 指导教师及作者简介 | 第142-143页 |
| 致谢 | 第143页 |