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遥感实验验证计算平台的设计与实现

致谢第1-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-11页
1 绪论第11-17页
   ·本文研究背景第11-13页
     ·引言第11-12页
     ·遥感实验验证研究的必要性第12-13页
   ·遥感真实性检验研究进展及发展趋势第13-15页
   ·本文研究的目的及意义第15页
   ·本文实验数据来源第15页
   ·论文内容及组织结构第15-17页
2 遥感实验验证相关概念及图像评价指标第17-28页
   ·真实性检验基本概念第17-19页
     ·检验中涉及的地学属性的真值概念第17-18页
     ·空间异质性、尺度转换相关概念第18-19页
   ·遥感实验场建设第19-22页
     ·实验场选址原则第19-21页
     ·现有遥感实验场第21-22页
   ·遥感真实性检验结果评价指标第22-27页
     ·常用图像质量评价指标第23-25页
     ·本文评价指标选择第25-27页
   ·本章小结第27-28页
3 遥感实验验证计算平台总体设计第28-40页
   ·真实性检验流程分析第28-30页
   ·需求分析第30-32页
     ·遥感真实性检验数据库结构分析第31页
     ·检验前预处理及算法模型汇总第31页
     ·数据库及系统应用扩展性分析第31-32页
     ·功能需求分析第32页
     ·性能分析第32页
   ·应用框架与整体结构设计第32-36页
     ·应用框架选择第32-34页
     ·应用框架及整体架构设计第34-35页
     ·整体系统逻辑拓扑图第35-36页
   ·系统整体功能分析第36-37页
   ·接口分析第37-38页
     ·用户接口第37-38页
     ·外部接口第38页
     ·内部接口第38页
   ·开发环境第38-39页
   ·C#+IDL 混编第39页
   ·本章小结第39-40页
4 遥感实验验证数据库的设计第40-47页
   ·概述第40页
   ·入库前准备第40-41页
   ·遥感实验验证数据库模型设计第41-44页
   ·功能实现第44-46页
   ·本章小结第46-47页
5 关键算法及系统实现第47-67页
   ·系统总体实现效果第47页
   ·数据处理模块第47-62页
     ·地面光谱数据处理第47-50页
     ·太阳辐射数据处理第50-54页
     ·太阳角度计算第54-56页
     ·多源遥感数据时间归一化第56-58页
     ·多源遥感数据观测几何归一化第58-59页
     ·多源遥感数据的快速大气纠正第59-62页
   ·光谱匹配因子计算第62页
   ·尺度转换算法第62-63页
   ·遥感数据产品的真实性检验第63-65页
   ·遥感反演产品的真实性检验第65-66页
   ·本章小结第66-67页
6 结论与展望第67-69页
   ·结论第67页
   ·展望第67-69页
参考文献第69-73页
作者简历第73-75页
学位论文数据集第75-76页

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