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基于点扩散函数估算的遥感图像复原方法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
第1章 绪论第13-17页
   ·课题研究背景及意义第13-14页
   ·遥感图像复原算法的研究现状分析第14-15页
   ·本文主要研究内容第15-17页
第2章 空间光学遥感图像复原基本理论第17-28页
   ·空间相机成像系统模型第17-19页
   ·分辨率第19-20页
   ·噪声第20-21页
   ·在轨点扩散函数第21-24页
     ·光学系统 PSF第22-23页
     ·CCD 几何 PSF第23页
     ·推扫 PSF第23-24页
     ·环境 PSF第24页
   ·遥感图像复原模型第24-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 推扫式遥感相机图像条带处理第28-39页
   ·条带噪声特性分析第29-31页
     ·条带噪声来源第29页
     ·条带噪声分析及建模第29-31页
   ·基于参考图像及形态学处理的方法第31-34页
     ·参考区域选择第31-32页
     ·形态学处理第32-33页
     ·参数计算第33-34页
   ·实验结果与分析第34-38页
     ·仿真结果及讨论第35-36页
     ·实际遥感数据去噪处理第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 点扩散函数估算方法第39-62页
   ·基于改进倾斜刀刃法的在轨 PSF 估算方法第40-49页
     ·改进的倾斜刃边法原理第40-46页
     ·实验结果分析及讨论第46-48页
     ·方法小结第48-49页
   ·基于多通道盲反卷积的在轨 PSF 估算方法第49-61页
     ·估算方法模型建立第49-50页
     ·基于 MBD 的估算方法原理第50-54页
     ·算法设计第54-55页
     ·仿真与实验结果讨论第55-61页
     ·方法小结第61页
   ·本章小结第61-62页
第5章 推扫式遥感相机图像复原第62-76页
   ·传统 MTFC 技术第63-64页
   ·预处理第64-65页
     ·条带噪声去除第64页
     ·点扩散函数估算第64-65页
   ·TV 正则化算法模型第65-66页
   ·梯度投影算法第66-68页
   ·实验与讨论第68-75页
   ·本章小结第75-76页
第6章 总结与展望第76-79页
   ·研究工作总结第76-77页
   ·创新点说明第77页
   ·研究工作展望第77-79页
参考文献第79-83页
在学期间学术成果情况第83-85页
指导教师及作者简介第85-86页
致谢第86页

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