基于图结构的数据挖掘研究及应用
| 致谢 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究概况 | 第10-13页 |
| ·频繁子图查询研究概况 | 第10-12页 |
| ·图分类研究概况 | 第12-13页 |
| ·图挖掘应用研究 | 第13页 |
| ·本文主要研究工作 | 第13-14页 |
| ·本文章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 有向频繁子图挖掘算法 | 第15-29页 |
| ·有向子图挖掘的研究意义 | 第15-16页 |
| ·图论简要描述 | 第16-17页 |
| ·频繁子图挖掘背景知识 | 第17-19页 |
| ·频繁子图挖掘相关概念 | 第17页 |
| ·标号图的标准化编码 | 第17-19页 |
| ·目前主流算法介绍与讨论 | 第19页 |
| ·AGM 算法 | 第19页 |
| ·gSpan 算法 | 第19页 |
| ·有向频繁子图挖掘算法 | 第19-25页 |
| ·有向图的二维特征定义 | 第20页 |
| ·有向图的标准化编码 | 第20-21页 |
| ·算法设计与分析 | 第21-23页 |
| ·有向频繁子图挖掘示例 | 第23-25页 |
| ·实验结果与分析 | 第25-28页 |
| ·PTE 数据的实验与分析 | 第25-27页 |
| ·DTP 数据的实验与分析 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于抽样策略的图分类算法 | 第29-37页 |
| ·图分类的研究意义 | 第29页 |
| ·图分类背景知识 | 第29-30页 |
| ·DPS-CEP 算法 | 第30-33页 |
| ·CEP 学习框架 | 第30-31页 |
| ·抽样策略 | 第31-33页 |
| ·DPS-CEP 算法步骤 | 第33页 |
| ·实验结果与分析 | 第33-36页 |
| ·与 CEP 的比较 | 第33-35页 |
| ·与 FSG 的比较 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于频繁子树挖掘的DNA重复序列识别 | 第37-46页 |
| ·DNA 重复体识别研究概况 | 第37-38页 |
| ·背景知识 | 第38页 |
| ·ISSM 算法 | 第38-42页 |
| ·DNA 序列树形化 | 第39-40页 |
| ·DNA 压缩树的频繁子模式挖掘 | 第40-41页 |
| ·ISSM 算法伪代码与说明 | 第41-42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 结束语 | 第46-48页 |
| ·已完成工作小结 | 第46页 |
| ·未来工作展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果和发表的论文 | 第52页 |
