| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·论文研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外最新的研究成果 | 第9-10页 |
| ·论文的研究内容与主要成果 | 第10-11页 |
| ·自适应分组阈值的三维块匹配算法 | 第10-11页 |
| ·结合奇异值分解和自适应阈值的三维块匹配算法 | 第11页 |
| ·论文的组织结构 | 第11-14页 |
| 第2章 图像滤波算法综述 | 第14-30页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·噪声模型及经典的图像去噪理论 | 第14-27页 |
| ·图像噪声模型 | 第14-15页 |
| ·经典图像去噪算法 | 第15-21页 |
| ·小波域的图像去噪算法 | 第21-26页 |
| ·非局部平均图像去噪算法 | 第26-27页 |
| ·图像质量评价标准 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 非局部平均图像滤波 | 第30-46页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·基本原理和相似块的衡量标准 | 第30-32页 |
| ·基本原理 | 第30-31页 |
| ·图像相似块的衡量标准 | 第31-32页 |
| ·小波域的非局部平均图像去噪 | 第32-34页 |
| ·广义高斯模型的非局部小波域模型 | 第32-33页 |
| ·改进的广义高斯模型的非局部小波域模型 | 第33-34页 |
| ·形状自适应的非局部平均图像去噪 | 第34-36页 |
| ·三维块匹配图像滤波算法 | 第36-40页 |
| ·图像基本估计 | 第37-38页 |
| ·图像最终估计 | 第38-40页 |
| ·基于自适应主成分分析的三维块匹配滤波 | 第40-42页 |
| ·基于 Sigmoid 收缩的三维块匹配滤波 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 结合奇异值分解和自适应阈值的三维块匹配图像滤波 | 第46-66页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·奇异值分解图像去噪算法 | 第46-48页 |
| ·矩阵的奇异值分解 | 第46-47页 |
| ·奇异值重构数目的选择 | 第47-48页 |
| ·结构相似度量 | 第48-50页 |
| ·结构相似度量的基本原理 | 第48-49页 |
| ·相关函数的影响因子 | 第49-50页 |
| ·基于自适应分组阈值的改进 BM3D 算法 | 第50-64页 |
| ·BM3D 的硬阈值处理 | 第50-51页 |
| ·自适应分组阈值的构建 | 第51-54页 |
| ·自适应分组阈值的改进 BM3D 算法 | 第54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-57页 |
| ·结合奇异值分解和自适应阈值的改进 BM3D 算法 | 第57-58页 |
| ·基于奇异值分解的前置滤波 | 第58-60页 |
| ·实验结果和分析 | 第60-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 总结与展望 | 第66-70页 |
| 全文总结 | 第66-67页 |
| 进一步研究与展望 | 第67-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76页 |