并行遗传算法及其在网格任务调度中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·并行遗传算法研究现状 | 第11-13页 |
| ·网格任务调度的研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文主要工作 | 第14-15页 |
| ·本文的章节安排 | 第15-16页 |
| 第2章 并行遗传算法简介 | 第16-25页 |
| ·遗传算法简介 | 第16-18页 |
| ·遗传算法原理 | 第16-18页 |
| ·遗传算法自身的并行性 | 第18页 |
| ·并行遗传算法 | 第18-24页 |
| ·并行遗传算法的产生 | 第18-19页 |
| ·并行遗传算法的分类 | 第19-22页 |
| ·并行遗传算法的性能与参数选取 | 第22-24页 |
| ·并行遗传算法与一般最优化方法 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 网格计算中的任务调度 | 第25-33页 |
| ·网格计算 | 第25-28页 |
| ·网格计算的概念与特点 | 第25-26页 |
| ·网格计算的应用 | 第26-27页 |
| ·网格计算的核心服务技术 | 第27-28页 |
| ·网格任务调度概述 | 第28-32页 |
| ·网格调度问题定义 | 第28-29页 |
| ·网格任务调度的目标和特点 | 第29-30页 |
| ·网格任务调度过程 | 第30-31页 |
| ·传统调度算法简介 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于并行遗传算法的网格任务调度 | 第33-48页 |
| ·网格任务调度 | 第33-36页 |
| ·网格任务调度的定义 | 第33-34页 |
| ·网格任务调度模型 | 第34-36页 |
| ·算法的可行性分析 | 第36页 |
| ·粗粒度并行遗传算法的参数设计 | 第36-42页 |
| ·染色体编码的设计 | 第36-37页 |
| ·初始种群的生成 | 第37-38页 |
| ·染色体的适合度计算函数 | 第38-39页 |
| ·遗传算子的确定 | 第39-40页 |
| ·迁移策略 | 第40-42页 |
| ·停止条件 | 第42页 |
| ·系统平台介绍 | 第42-47页 |
| ·MPI 的消息传递接口 | 第42-44页 |
| ·MPI 并行环境的搭建 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 仿真实验与结果分析 | 第48-55页 |
| ·网格任务在 MPI 编程结构中的调度框架 | 第48-50页 |
| ·模拟实验及结果分析 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论与展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 作者简介 | 第60-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第61-62页 |
