基于计算机视觉技术的柑橘感官分级研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1 柑橘自动分级研究的目的及意义 | 第10-11页 |
| 2 国内外研究发展动态 | 第11-14页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-14页 |
| 3 主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 图像采集系统设计 | 第16-19页 |
| 1 计算机图像处理系统组成 | 第16页 |
| 2 常用重要设备 | 第16-18页 |
| ·数字相机 | 第16-17页 |
| ·图像采集卡 | 第17页 |
| ·计算机主机 | 第17页 |
| ·显示器 | 第17-18页 |
| 3 采集系统 | 第18页 |
| 4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 图像处理研究 | 第19-35页 |
| 1 直方图及均衡化 | 第19页 |
| 2 图像变换 | 第19-23页 |
| ·颜色空间 | 第19-22页 |
| ·RGB颜色空间 | 第20-21页 |
| ·HSI颜色空间 | 第21-22页 |
| ·颜色空间转换 | 第22-23页 |
| 3 消除噪声 | 第23-24页 |
| ·领域平均法 | 第23页 |
| ·选择平均法 | 第23-24页 |
| ·空间域低通滤波法 | 第24页 |
| ·中值滤波法 | 第24页 |
| 4 区域分割 | 第24-29页 |
| ·基于阀值法的图像分割 | 第24-25页 |
| ·边缘检测 | 第25-29页 |
| ·梯度算子 | 第25-26页 |
| ·LAPLACE算子 | 第26-27页 |
| ·相位一致性模型 | 第27-29页 |
| 5 图像处理结果与分析 | 第29-34页 |
| ·去除图像背景 | 第29-32页 |
| ·边缘轮廓提取 | 第32-33页 |
| ·果斑及疤痕检测和提取 | 第33-34页 |
| 6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 特征参数和感官评判标准研究 | 第35-41页 |
| 1 果形特征 | 第35-37页 |
| ·轮廓周长 | 第35页 |
| ·柑橘大小 | 第35-36页 |
| ·柑橘形状特征 | 第36-37页 |
| 2 柑橘外观色泽 | 第37页 |
| 3 特征归一化处理 | 第37页 |
| 4 柑橘外观等级标准研究 | 第37-40页 |
| ·现有柑橘外观等级国家标准 | 第37-40页 |
| ·基于自动分级的统一标准研究 | 第40页 |
| 5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 柑橘感官识别分级算法研究 | 第41-48页 |
| 1 支持向量机分类算法 | 第41-44页 |
| ·线性最优分类超平面 | 第41-43页 |
| ·线性最优分类及分类器改进完善 | 第43-44页 |
| 2 分级验证 | 第44-47页 |
| 3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 1 论文总结 | 第48页 |
| 2 展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 作者简介 | 第54页 |
