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内容中心网络路由查找关键技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-15页
第1章 引言第15-25页
   ·研究背景与意义第15-19页
     ·内容中心网络简介第15-17页
     ·基于名字的路由查找第17-18页
     ·国内外研究现状第18-19页
   ·主要研究内容和难点第19-21页
     ·主要研究内容第19-20页
     ·研究难点第20-21页
   ·主要研究成果和创新点第21-24页
   ·论文组织结构第24-25页
第2章 相关工作综述第25-33页
   ·内容中心网络体系架构第25-29页
     ·数据包类型第25页
     ·命名机制第25-27页
     ·数据包路由查找过程第27-29页
   ·名字查找算法第29-30页
   ·基于 GPU 的数据包处理第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第3章 线速名字查找:一种基于GPU的方法第33-61页
   ·线速名字查找的研究意义第33-35页
     ·命名机制和名字路由表第33-34页
     ·基于 GPU 的线速名字查找的意义第34-35页
   ·线速名字查找的算法与数据结构第35-43页
     ·名字前缀表的聚合机制第35-36页
     ·对齐转移数组第36-39页
     ·多步进字符查找树第39-40页
     ·多步进对齐转移数组第40-41页
     ·名字前缀表的更新机制第41-43页
   ·CPU-GPU 名字查找引擎:时延和工作流流水机制第43-46页
     ·单工作流模式第43-44页
     ·多工作流流水机制第44-45页
     ·名字查找引擎的吞吐率和时延第45-46页
   ·GPU 访存优化第46-48页
   ·基于 GPU 的名字查找引擎系统框架第48-49页
   ·基于 GPU 的名字查找引擎的性能评价第49-60页
     ·实验设置第49-51页
     ·实验结果第51-60页
   ·本章小结第60-61页
第4章 基于布隆过滤器的快速名字查找方法第61-81页
   ·基于布隆过滤器的名字查找方法的研究意义与挑战第61-64页
     ·基于布隆过滤器的名字查找方法的研究意义第61-62页
     ·基于标准布隆过滤器和哈希表的名字查找面临的挑战第62-64页
   ·NameFilter:算法与数据结构第64-68页
     ·NameFilter 体系架构第64-65页
     ·合并的布隆过滤器第65-67页
     ·面向字符串的一次访存布隆过滤器第67-68页
     ·快速更新的支持第68页
   ·NameFilter 的性能分析第68-72页
     ·误转发概率分析第69-71页
     ·名字查找速度分析第71-72页
   ·NameFilter 的性能评价第72-80页
     ·实验设置第72页
     ·实验结果第72-80页
   ·本章小结第80-81页
第5章 基于名字词元编码的可扩展名字查找技术第81-101页
   ·名字词元编码的背景与意义第81-83页
     ·名词词元查找树第81-82页
     ·名字词元编码查找树第82-83页
   ·名字词元编码方法第83-90页
     ·名字词元编码机制第84-86页
     ·状态转移数组第86-90页
   ·性能分析第90-93页
     ·空间复杂度分析第91-92页
     ·时间复杂度分析第92-93页
   ·性能评价第93-100页
     ·实验设置第93页
     ·实验结果第93-100页
   ·本章小结第100-101页
第6章 GPU加速的基于名字词元编码的名字查找方法第101-115页
   ·GPU 加速名字词元编码的意义第101-102页
   ·优化的名字词元编码机制第102-107页
     ·优化的状态转移数组第102-104页
     ·优化局部词元编码机制第104-106页
     ·词元--码字哈希映射表第106-107页
   ·系统实现第107-109页
     ·硬件平台第107页
     ·系统框架第107-108页
     ·名字查找引擎工作流程第108-109页
     ·时延优化第109页
   ·性能评价第109-113页
     ·实验设置第109页
     ·实验结果第109-113页
   ·本章小结第113-115页
第7章 总结与进一步研究展望第115-118页
   ·研究工作总结第115-116页
   ·进一步研究计划第116-118页
参考文献第118-124页
致谢第124-126页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第126-128页

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