| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景、目的及意义 | 第8-10页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究目的 | 第9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·国内研究综述 | 第10-11页 |
| ·国外研究综述 | 第11-13页 |
| ·国内外研究综述评述 | 第13页 |
| ·研究方法，创新点 | 第13-14页 |
| ·本文的框架体系 | 第14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 网络信息平台下群体极化的理论问题 | 第15-29页 |
| ·基本理论问题 | 第15-26页 |
| ·网络信息平台的概念 | 第15-21页 |
| ·网络信息平台的特性 | 第21-25页 |
| ·网络群体的界定 | 第25-26页 |
| ·网络群体行为 | 第26页 |
| ·理论基础 | 第26-27页 |
| ·网络信息平台下群体极化的界定 | 第27页 |
| ·网络信息平台下群体极化的特征及表现 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 网络信息平台下群体极化的形成机理 | 第29-36页 |
| ·从心理学角度分析网络平台下群体极化的形成机理 | 第29-30页 |
| ·社会比较说对群体极化的解释 | 第29页 |
| ·说服辩证说对群体极化的解释 | 第29-30页 |
| ·网络信息平台下群体极化的心理学解释 | 第30页 |
| ·用贝叶斯规则建模模拟网络信息平台下群体极化的形成 | 第30-33页 |
| ·模型的构建 | 第31-32页 |
| ·单次评价信息影响 | 第32页 |
| ·多次评价信息影响 | 第32-33页 |
| ·从信息学角度分析网络信息平台下群体极化的形成机理 | 第33-35页 |
| ·网络信息的低门栏与传播广泛性对群体极化形成的影响作用 | 第33-34页 |
| ·网络信息源的不可追溯性信道的多样性对群体极化形成的影响作用 | 第34页 |
| ·网络信息的共享性对群体极化形成的影响作用 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 网络信息平台下群体极化的实证研究 | 第36-41页 |
| ·研究设计思路 | 第36-38页 |
| ·研究模型及假设 | 第36页 |
| ·实验设计 | 第36-38页 |
| ·实证分析 | 第38-40页 |
| ·样本获取及描述性统计 | 第38-39页 |
| ·实验结果检验 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 网络信息平台下群体极化效应及对策 | 第41-46页 |
| ·网络信息平台下群体极化正效应 | 第41-42页 |
| ·网络信息平台下群体极化正效应的体现 | 第41页 |
| ·网络信息平台下群体极化正效应的引导措施 | 第41-42页 |
| ·网络信息平台下群体极化负效应 | 第42-45页 |
| ·网络信息平台下群体极化负效应的体现 | 第42-43页 |
| ·网络信息平台下群体极化负效应的规避措施 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 结论 | 第46-48页 |
| 1 本文总结 | 第46页 |
| 2 研究展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 附录 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读学位期间发表论文目录 | 第55页 |
