基于G2B和G2E网络的安全技术研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究目的及意义 | 第12页 |
| ·研究现状 | 第12-15页 |
| ·国内外电子政务研究现状 | 第12-13页 |
| ·加密技术研究现状 | 第13-14页 |
| ·入侵检测技术研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文的章节组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 基于 G2B 模式的加密技术 | 第17-46页 |
| ·G2B 模式概述与安全需求分析 | 第17页 |
| ·数据加密算法研究 | 第17-34页 |
| ·MD5 算法 | 第18页 |
| ·AES 与 ECC 的混合算法 | 第18-26页 |
| ·MOES 算法 | 第26-34页 |
| ·基于税务管理模块的加密应用方案设计 | 第34-37页 |
| ·数据库结构加密技术研究 | 第37-41页 |
| ·数据库结构加密的原理 | 第37-38页 |
| ·数据库结构加密的原则 | 第38-40页 |
| ·数据库结构加密的数学模型 | 第40-41页 |
| ·基于招标模块的结构加密应用方案设计 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第3章 基于 G2E 模式的入侵检测技术 | 第46-64页 |
| ·G2E 模式概述与安全需求分析 | 第46-47页 |
| ·入侵检测技术 | 第47-49页 |
| ·入侵检测的一般模型 | 第47页 |
| ·入侵检测的分类 | 第47-49页 |
| ·入侵检测系统的组件 | 第49页 |
| ·数据挖掘技术 | 第49-51页 |
| ·数据挖掘在入侵检测中的提出 | 第49-50页 |
| ·关联规则分析法 | 第50-51页 |
| ·基于数据挖掘的入侵检测算法研究 | 第51-56页 |
| ·Apriori 算法 | 第51-53页 |
| ·FP-Growth 算法 | 第53-56页 |
| ·基于公文管理模块的入侵检测系统的应用方案设计 | 第56-63页 |
| ·基于 Apriori 算法的事件分析器设计 | 第58-60页 |
| ·基于 FP-Growth 算法的事件分析器设计 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第4章 安全技术的应用 | 第64-75页 |
| ·电子政务平台 | 第64-68页 |
| ·加密技术在电子政务平台的应用 | 第68-71页 |
| ·入侵检测技术在电子政务平台的应用 | 第71-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 结论 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
